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说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表2 基础容器镜像地址 配套软件版本 镜像用途 镜像地址 配套 获取方式 6.3.907版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
下线公告 【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告 【下线公告】华为云ModelArts自动学习模块的文本分类功能下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务旧版数据集下线公告 【下线公告】华为云ModelArts服务模型转换下线公告 【下线公告】华为云ModelArts
Git下载代码时报错 在执行scripts/install.sh安装命令或使用Dockerfile构建镜像时,如遇到git下载代码出现以下类似的报错信息,关闭git验证即可。 报错信息: fatal: unable to access 'https://gitee.com/ascend/ModelLink
如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 镜像版本 本教程中用到基础镜像地址和配套版本关系如下表所示,请提前了解。 表2 基础容器镜像地址 镜像用途 镜像地址 Cann版本 基础镜像 swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
grep net.ipv4.ip_forward 构建自定义镜像。 基于官方提供的基础镜像构建自定义镜像sdxl-train:0.0.1。参考如下命令编写Dockerfile文件。镜像地址{image_url}请参见获取软件和镜像。 FROM {image_url} RUN mkdir
GPU业务迁移至昇腾训练推理 ModelArts昇腾迁移调优工具总览 GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导 Dit模型PyTorch迁移与精度性能调优 msprobe工具使用指导
net.ipv4.ip_forward 步骤二 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像,启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run
【下线公告】华为云ModelArts自动学习下线公告 华为云计划于2025/05/23 00:00(北京时间)将AI开发平台ModelArts自动学习模块正式下线。 下线范围 下线区域:华为云全部Region 下线影响 正式下线后,所有用户将无法使用自动学习模块创建项目,但仍可在
net.ipv4.ip_forward 步骤二:获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三:启动容器镜像 启动容器镜像,启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run
ipv4.ip_forward 步骤二 获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1 获取软件和镜像。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像,启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker
获取自动化搜索作业yaml模板的内容 创建训练作业标签 删除训练作业标签 查询训练作业标签 获取训练作业事件列表 创建训练作业镜像保存任务 查询训练作业镜像保存任务 获取训练作业支持的公共规格 获取训练作业支持的AI预置框架
ModelArts导入模型时,如何编写模型配置文件中的安装包依赖参数? 在ModelArts中使用自定义镜像创建在线服务,如何修改端口? ModelArts平台是否支持多模型导入? 在ModelArts中导入模型对于镜像大小有什么限制? ModelArts在线服务和批量服务有什么区别? ModelArts在线服务和边缘服务有什么区别?
本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts
net.ipv4.ip_forward 步骤二:获取基础镜像 建议使用官方提供的镜像部署推理服务。镜像地址{image_url}获取请参见表1。 docker pull {image_url} 步骤三:启动容器镜像 启动容器镜像,启动前可以根据实际需要增加修改参数。 docker run
准备工作 准备环境 准备代码 准备镜像 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909)
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准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.909)
准备工作 准备资源 准备数据 准备权重 准备代码 准备镜像 准备Notebook 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)
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