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and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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在什么场景下设置工作负载生命周期中的“停止前处理”？ 问题描述： 在什么场景下设置工作负载生命周期中的“停止前处理”？ 问题解答： 服务的业务处理时间较长，在升级时，需要先等Pod中的业务处理完，才能kill该Pod，以保证业务不中断的场景。 父主题： 容器设置
过selector选择到标签“app:nginx”的Pod，目标Pod的端口为80，Service对外暴露的端口为8080。 访问服务只需要通过“服务名称:对外暴露的端口”接口，对应本例即“nginx:8080”。这样，在其他Pod中，只需要通过“nginx:8080”就可以访问到“nginx”关联的Pod。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 apiVersion String api版本，默认为v3 kind String 资源类型，默认为PreCheckTask metadata PrecheckTaskMetadata object 升级前检查任务元数据信息 spec
Pipeline脚本编写 Pipeline是一套运行于Jenkins上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。其作为Jenkins2.X 最核心的特性，帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变。因此，Pipeline脚本编写是整个方案实现的关键。
et，就可以使用Secret中的访问密钥（AK/SK）挂载对象存储卷。 登录OBS控制台，创建对象存储桶，记录桶名称和存储类型，以并行文件系统为例。 新建一个pv的yaml文件，如pv-example.yaml。 apiVersion: v1 kind: PersistentVolume
id String 模板ID name String 模板名称 values String 模板值 translate String 模板翻译资源 instruction String 模板介绍 version String 模板版本 description String 模板描述 source
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
S控制台对节点进行密码重置操作，重置密码后即可使用密码登录CCE服务中的节点。 操作步骤 登录ECS控制台。 在左侧弹性云服务器列表中，选择待操作节点对应的云服务器，单击后方操作列中的“更多 > 关机”。 待云服务器关机后，单击待操作节点后方操作列中的“更多 > 重置密码”，按照界面提示进行操作即可重置密码。
无法访问 访问服务端所在节点IP+NodePort — 正常访问 访问非服务端所在节点IP+NodePort — 无法访问 与服务Pod不同节点 访问服务端所在节点IP+NodePort — 正常访问 访问非服务端所在节点IP+NodePort — 无法访问 访问服务端所在节点IP+NodePort
本地临时卷挂载 参数 参数说明 容量 申请的存储卷容量大小。 挂载路径 请输入挂载路径，如：/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径。请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被
Insufficient cpu. 查看PVC创建的云硬盘所在的可用区，发现data-nginx-3是在可用区1，而此时可用区1的节点没有资源，只有可用区3的节点有CPU资源，导致无法调度。由此可见PVC先绑定PV创建云硬盘会导致问题。 延迟绑定的云硬盘StorageClass 在集群中查看St
either you have not built pycaffe or you have the wrong path. import os #if os.path.isfile(caffe_root + 'models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet
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