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区表。 单击“执行”，等待更新完成。 关于DLI的更多内容请参见SQL作业管理。 方法2：配置定时任务 登录DataArts Studio服务控制台，确保已创建SQL实例。 选择实例，单击进入控制台。 在概览页签，单击工作空间下方的数据开发，进入数据开发详情页面。 在作业开发页面
云日志服务（LTS）提供的柱状图，有垂直柱子和水平柱子，矩形块宽度一定，高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时，采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子，您可以根据自己的需要进行选择。基本构成如下： X轴（横轴） Y轴（纵轴） 矩形块 图例 查看柱状图 登录云日志服务控制台。
数据最基本的手段，通过对数据的整理，达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。
日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析，且一个日志流只能配置一种结构化方式，例如选择云端结构化解析后，不能再
可以绘制多条线用于分析多组数据在同一时间周期的变化趋势，进而分析数据之间的相互作用和影响（如同增同减，成反比等）。 查看折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。
LTS数字折线图 数字图和折线图组合，同时显示趋势和关键数据点。可以帮助用户更好的理解数据和趋势变化，从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
设置云端结构化自定义日志时间 当日志接入云日志服务LTS时，您可以通过开启“自定义日志时间”开关，将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，
统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 约束与限制 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50个图表。
添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
设置云端结构化自定义日志时间 当日志接入云日志服务LTS时，您可以通过开启“自定义日志时间”开关，将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。 对于不带
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4"
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name":""
日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 处理函数 dt_str智能转换函数，可以将Unix时间戳、日期时间对象和日期时间字符串转化为指定格式的日期时间字符串。 dt_strftimestamp函数只支持将Unix时间戳转化为日期时间字符串。 dt_parsetimestamp智
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
场景六：使用e_if函数或e_switch函数判断日志并增加字段 推荐使用e_if函数或e_switch函数进行日志判断。更多信息，请参见流程控制函数。 e_if函数 e_if(条件1, 操作1, 条件2, 操作2, 条件3, 操作3, ....) e_switch函数 e_sw
场景四：转换日志参数类型（v函数、cn_int函数和dt_totimestamp函数） 场景1：调用op_add函数进行字符拼接和数据相加。 op_add函数既可以接收字符串类型，也可以接受数值类型，因此不需要做参数类型转换。 示例如下所示： 原始日志 { "a":"1"
场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 一般情况下，推荐您使用e_compose函数进行多个函数的组合操作。 示例如下所示： 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1
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