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Manager应用开发流程 本文档主要基于Java API对Manager进行应用开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Manager应用程序开发流程 表1 Manager应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解基本认证的基本概念，了解场景需求，设计表等。
创建Impala表 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式。 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。
查询Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法。 SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。
Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业，提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误，通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars
Hive表中增加分区列后再插入数据显示为NULL 问题现象 执行如下命令创建表 create table test_table( col1 string, col2 string ) PARTITIONED BY(p1 string) STORED AS orc tblproperties('orc
了200，需要调大连接HiveServer实例的最大连接数。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”，单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”。 如果集群详情页面没有“组件管理”
MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” 问题现象 使用MRS 1.8集群的Hive 1.2.1通过Hive的JDBC接口连接MRS集群成功，但是使用MRS 1.9.0集群的Hive 2.3.2，通过Hive的J
MRS集群内节点的登录方式如何切换？ 问： MRS集群内节点的登录方式（密码或密钥对）如何切换？ 答： 不可以切换。创建集群时选择了节点登录方式后不能更改登录方式。 父主题： 集群管理类
已创建的MRS集群如何修改Kerberos状态？ 问： 已创建的MRS集群如何修改Kerberos认证的开启状态？ 答： MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，如需更换Kerberos认证状态，建议重新创建MRS集群，然后进行数据迁移。 父主题： 用户认证及权限类
MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 问： MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 答： 当前在MRS页面，集群支持提交Spark、Spark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 父主题： 作业管理类
Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hado
Manager页面，选择“集群 > Kafka”。 在服务“概览”页面右上角单击“更多”，选择“停用Ranger鉴权”。在弹出的对话框中输入密码，单击“确定”，操作成功后单击“完成”。 在服务“概览”页面右上角单击“更多”，选择“重启服务”，重启Kafka服务。 父主题： 组件配置类
如何查看MRS集群各组件配置文件路径？ 常用组件配置文件路径如下所示： 组件 配置文件目录 ClickHouse 客户端安装路径/ClickHouse/clickhouse/config Flink 客户端安装路径/Flink/flink/conf Flume Flume客户端安
执行Spark任务报内存不足告警如何处理？ 问题现象 执行Spark任务就会报内存不足告警，告警id：18022，可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数，限制executor的核数和内存。 例如设置如下： set hive.execution.engine=spark;
使用Hue提交Oozie Java作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Java类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Java 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Java program”窗口中配置“Jar
JobHistory Server和JDBCServer的JVM参数如表3所示。在服务端配置文件“ENV_VARS”中进行配置。JobHistory Server和JDBCServer的日志级别在服务端配置文件“log4j.properties”中设置。 表3 进程的JVM参数2 参数
WITH WITH子句定义查询子句的命名关系，可以展平嵌套查询或简化子查询语句。 例如下面的查询语句是等价的： SELECT name, maxprice FROM (SELECT name, MAX(price) AS maxprice FROM fruit GROUP BY name)
ANALYZE 语法 ANALYZE table_name [ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ] 描述 收集给定表的表和列统计信息。 可选WITH子句可用于指定connector的属性。使用下面命令可列出所有可用的属性：SELECT
PREPARE 语法 PREPARE statement_name FROM statement 描述 预处理一条语句，以便以后执行。预处理语句是将查询保存在给定名称的会话中。语句可以包含参数，以代替执行时要替换的文本，参数用问号表示。 示例 预处理查询 PREPARE my_select1
FlinkSQL Lookup算子复用 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 使用场景 将Lookup Join的结果写入到多个sink端时，无需为每个sink复制一个Lookup join算子，提高作业的执行效率。 使用方法 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer
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