检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面: 针对计算资源,延时是操作执行之间所花的等待时间,也是云计算性能的最直接表现; 针对网络资源,吞吐量是评价数据处理执行的速率; 在数据传输方面,用字节/秒或者比特/秒来表示,吞吐量的限制是性能瓶颈的一种重要表现形式; 针对存储资源,IOPS是指每秒发生的输入/
等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术,组织可以在全球范围内通过云服务的形式按需使用这些数字技术,云服务是组织获取数字技术最快和最高效的方式
ART原则,并且与组织的业务战略保持一致。例如,可以制定如“在两年内,将IT基础设施运营成本降低15%”或“在一年内,实现业务系统的弹性扩展能力,提高资源利用率30%”等目标。这些目标都有明确的衡量标准,便于后续的跟踪和评估。详细内容参考制定云化目标 。 与干系人对齐目标 云化转
环境清单核对 应用清单检查并刷新启停 研发相关 - 是 - - - - 研发相关 - 是 - - - 环境(源端、目的端、迁移任务、执行脚本)检查 云服务基础检查项 运维相关 - 是 - - - 数据库检查项 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 大数据检查项 大数据相关
设计正向操作步骤 依据切换方案,将正向切换步骤细化到文档中,需要考虑到以下几个方面: 停服之前需挂停服公告,充分考虑用户感知。 停服操作需考虑系统的可用性机制,部分系统检测到应用停止会有自动拉起功能,所以需先关闭可用性机制,防止出现应用一直无法停止的风险。 数据库切换时需要考虑数据一致性问题,要
础设施的高可用与弹性,降低运维成本,把开发运维人员从重复繁琐的资源调配中解放出来,投入到有益于业务发展的工作。 架构设计现代化,解耦可复用功能与业务逻辑。通过改造应用架构,使用微服务架构、Serverless(无服务器)架构等技术,将应用拆分为能独立快速发布的不同模块,使开发运维人员能聚焦于应用和创新工作。
求。 应用的调研:持续整个上云过程,在评估规划阶段只需要调研业务全景图,而在迁移试点和大规模上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。 大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。
项目执行与进度管理: 监督项目的执行过程,确保各阶段任务按计划完成;跟踪项目进度,识别潜在问题并及时采取措施,确保项目按时交付。 预算与成本控制:监控云资源的使用和成本,确保项目在预算范围内运行;识别并实施成本优化措施,提升云化转型的经济效益。 质量管理:确保交付成果符合既定的质量标准和业务需
可以将这些指导作为决策和行动的起点。 CXO(包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等) 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家 人力资源主管 云架构师、应用架构师、数据架构师、网络架构师 IT治理专家 运维主管、IT运维专家 CISO、安全专家、合规审计专家 应用开发专家、应用测试专家
业务举例 核心业务 100% 电商系统的核心会员数据、交易数据、支付数据等,数据是用户最核心的资产,涉及到真实的财产金额等。所以这部分核心业务对于数据一致性要求是100%。建议进行数据的行数对比和对象对比,抽样内容对比。 非核心业务 99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通
上云迁移批次规划是为了把上云迁移分成几个阶段,以便更加有效地迁移企业应用到云端。批次规划的目的是为了将上云迁移的复杂性减少到最低,以便更有效地安排上云迁移的时间,统筹资源,并分析各个迁移阶段的风险,让企业在最短的时间内完成上云迁移。 批次规划是企业上云迁移很重要的一项工作,在批次规划之前我们先要了解几个概念
作业执行的性能验证 在迁移后,验证作业的执行性能,包括运行时间、资源利用率、并发性等。通过监测作业的执行指标和性能指标,可以评估迁移后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题,可能需要调整作业的配置参数、优化作业代码或考虑资源调配的问题。 在作业验证过程中,可以使用监控工具、日志分析
可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力,是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA(Service-Level Agreement)来衡量,各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示:
重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。 大数据任务调度迁移:是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境,包括梳理任务依赖关系、任务适配和改造、任务调优、部署、测试和验证。 大数据应用迁移:是将基于大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境。
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案,请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题: 迁移
包括数据共享场景。 保证业务的连续性:迁移过程中应避免业务中断的情况发生,因此,在迁移批次划分时,需要考虑将与主题域关联性强的大数据应用系统也放在同一批次,以减少业务中断的风险。 迁移优先级排序:根据业务优先级、迁移复杂度、数据量等因素,对主题域进行优先级排序。通常,先迁移数据
我们建议的评估人选如下: 表1 推荐的云化成熟度评估人选 评估维度 推荐评估人选 战略与业务 CEO或者CIO 组织与流程 CIO或者人力资源主管 云卓越架构 CIO或者企业应用架构负责人 云基础设施 CIO或者IT主管 应用现代化 应用架构师 数智赋能 业务主管或者数据架构师 云安全
存成本、提高运营效率并提升供应链的响应能力。 创新产品与服务:大数据可以为企业的产品和服务创新提供有力支持。通过分析大数据,企业可以发现市场上的空白点和机会,掌握用户需求,并基于这些洞察力开发出更具竞争力和创新性的产品和服务。例如,一些公司利用大数据分析医疗记录和基因组数据,提供个性化的医疗解决方案。
中间件层:Kafka、Solr和ES采用3AZ集群部署,任意一个AZ故障,服务仍然可用;Redis采用双AZ主备节点部署。 数据层:MySQL数据库采用双AZ主备部署实现HA;MongoDB使用副本集或Cluster集群,3AZ分布,某AZ故障,其他AZ正常提供服务。 应用层-容器集群高可用 Master高可用:容器集群Master
要战略技术趋势,并预测到2026年将有80%的大型软件工程组织将建立平台团队为开发者提供可重用的服务、组件和工具。平台工程对企业带来的价值如下: 提升开发者体验: 平台工程提供自助服务功能,简化了基础设施配置、应用部署和管理等流程,让开发者更专注于业务逻辑的开发,而不是底层基础设施的管理。