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jre/lib/security. 原因分析 用户使用的JDK中的jar包与MRS服务认证的jar包版本不一致。 处理步骤 以root用户登录集群Master1节点。 执行如下命令，查看MRS服务认证的jar包。 ll /opt/share/local_policy/local_policy
Flume启动失败 问题现象 安装Flume服务或重启Flume服务失败。 原因分析 Flume堆内存设置的值大于机器剩余内存，查看Flume启动日志： [CST 2019-02-26 13:31:43][INFO] [[checkMemoryValidity:124]] [GC_OPTS
Streaming应用会多一个Streaming标签页。 页面入口：请参考登录MRS Manager登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Yarn”，单击“ResourceManager Web UI”对应的“ResourceManager”进入Web界面，查找到对
Flink应用开发流程介绍 Flink应用程序开发流程 Flink开发流程参考如下步骤： 图1 Flink应用程序开发流程 表1 Flink应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前，需要了解Flink的基本概念。 Flink基本概念 准备开发和运行环境
Hive表中增加分区列后再插入数据显示为NULL 问题现象 执行如下命令创建表 create table test_table( col1 string, col2 string ) PARTITIONED BY(p1 string) STORED AS orc tblproperties('orc
如何查看HBase日志？ 使用root用户登录集群的Master节点。 执行su - omm命令，切换到omm用户。 执行cd /var/log/Bigdata/hbase/命令，进入到“/var/log/Bigdata/hbase/”目录，即可查看HBase日志信息。 父主题：
如果主节点服务停止，就会和ZooKeeper集群失去联系，session过期之后Master节点会消失。Standby节点通过监测事件（watch event）感知到节点消失，会去创建Master节点自己成为Active HMaster，主备倒换完成。如果后续停止服务的节点重新启
算子命名为NettySource。 NettyServer和NettyClient NettySink作为Netty的服务器端，内部NettyServer实现服务器功能；NettySource作为Netty的客户端，内部NettyClient实现客户端功能。 发布者 通过Nett
MRS集群保留JDK说明 MRS集群是租户完全可控的大数据应用开发平台，用户基于平台开发业务后，将业务程序部署到大数据平台运行。由于需要具备开发调测能力，因此要在MRS集群中保留JDK。 此外，MRS集群功能中如下关键特性也强依赖JDK。 HBase BulkLoad HBase
Spark任务运行失败 问题现象 报错显示executor出现OOM。 失败的task信息显示失败原因是lost task xxx。 原因分析 问题1：一般出现executor OOM，都是因为数据量过大，也有可能是因为同一个executor上面同时运行的task太多。 问题2：
在Linux环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以把代码编译成jar包，上传到Linux环境进行程序功能调试。 在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 在Windows环境的开发环境IntelliJ IDEA中，在“Maven
(GET) 描述 获取服务器WebHCat的版本 URL http://www.myserver.com/templeton/v1/version 参数 无 返回结果 参数 描述 supportedVersions 所有支持的版本。 version 当前服务器WebHCat的版本。
Flume开源增强特性 Flume开源增强特性 提升传输速度。可以配置将指定的行数作为一个Event，而不仅是一行，提高了代码的执行效率以及减少写入磁盘的次数。 传输超大二进制文件。Flume根据当前内存情况，自动调整传输超大二进制文件的内存占用情况，不会导致Out of Memory（OOM）的出现。
Spark Streaming任务提交问题 问题现象 连接Kafka报类找不到。 连接带Kerberos的Kafka，报认证错误。 SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1：Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包，所以需
Kafka Consumer消费数据丢失 问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库，发现数据与生产数据不一致，怀疑Kafka消费丢数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查： 通过consumer-groups
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
执行MRS角色实例主备倒换 部分服务的角色以主备高可用的模式进行部署，在需要对主实例进行维护不能提供服务，或者其他维护需要时，可以手动触发实例主备倒换。 执行角色实例主备倒换 登录Manager，详情请参考访问MRS集群Manager。 选择“集群 > 服务”。 MRS 2.x及之前版
Spark CBO调优 操作场景 SQL语句转化为具体执行计划是由SQL查询编译器决定的，同一个SQL语句可以转化成多种物理执行计划，如何指导编译器选择效率最高的执行计划，这就是优化器的主要作用。传统数据库（例如Oracle）的优化器有两种：基于规则的优化器(Rule-Based
在本地Windows环境中调测HetuEngine应用 操作场景 在程序代码完成开发后，可以在Windows环境下进行编译，本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows环境下的Intellij IDEA开发环境中，单击IDEA右侧Maven导入依赖。
databasename：数据库库名。 步骤三：在MRS集群配置参数对接数据库 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > Hive（服务） > MetaDB”，修改以下参数并保存，使Hive的配置对接到开源数据库。 表1 参数说明 参数名 默认值
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