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500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错。 { "error_code" : "LTS.2017", "error_msg" : "Find struct template failed." } 状态码 状态码 描述 200 请求响应成功。 500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错。
Forbidden。请求被拒绝访问。返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 500 InternalServerError。 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错。 错误码 请参见错误码。 父主题：
场景一：过滤LTS日志 您可以使用e_if函数与DROP参数、e_if_else函数与DROP参数过滤日志，也可以使用e_drop函数或e_keep函数过滤日志。 常用规则如下所示： e_keep(e_has(...))：满足条件时保留，不满足条件时丢弃。 e_drop(e_has(
创建告警行动规则 LTS提供告警行动规则定制功能，您可以通过创建告警行动规则关联SMN主题与消息模板，创建消息模板时，自定义通知消息配置。 前提条件 已创建一个主题。详细操作请参考创建主题。 已设置主题策略。详细操作请参考设置主题策略。 已为主题添加相关的订阅者，即通知的接收人（
日志资源使用量预警 LTS提供日志资源使用量预警能力，开启自定义日志资源使用量预警开关后，系统将自动为您创建一条告警规则（日志资源使用量预警）。当日志使用量超过当前配置的自定义日志资源使用量额度时，系统会发送告警通知 日志资源使用量预警 父主题： 安全
情请参考查看日志管理。 配置日志资源使用量预警 开启自定义日志资源使用量预警开关后，系统将自动为您创建一条告警规则（日志资源使用量预警）。当日志使用量超过当前配置的自定义日志资源使用量额度时，系统会发送告警通知。日志使用量包括日志读写流量、索引流量和标准存储量。 在“配额设置”页
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
[http-nio-8083-exec-6] INFO discounted shoes - num is :9 在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 在云日志服务管理控制台，单击“日志接入”，进入日志接入页面。 选择“云主机 ECS - 文本日志”，进行接入日志配置。 选择日志流。 单击“所属日志组
点突出关键信息和数据的场合。通过数字图可以快速地呈现信息和数据，使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。
ASCII值。 预览分词效果。 在文本框中输入待预览的日志内容，单击“预览”。 预览确认配置无误后，单击“保存”。 单击“重置”，可恢复到系统默认分词配置。 ASCII码对照表 表1 ASCII码对照表 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 ASCII值 控制字符 ASCII值
云日志服务（LTS）提供的柱状图，有垂直柱子和水平柱子，矩形块宽度一定，高度代表数值大小。有多列数据映射到Y轴时，采用分组柱状形式显示。 默认采用垂直柱子，您可以根据自己的需要进行选择。基本构成如下： X轴（横轴） Y轴（纵轴） 矩形块 图例 查看柱状图 登录云日志服务控制台。
数据最基本的手段，通过对数据的整理，达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。
查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 在LTS控制台查看LTS实时最新日志，正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。 父主题： 日志搜索与分析
日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析，且一个日志流只能配置一种结构化方式，例如选择云端结构化解析后，不能再
添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。
从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数。Unix时间戳的主要应用场景有： 表示系统时间：日志事件中表示日志接收时间的字段collectTime字段的值就是使用Unix时间戳来表示对应的系统时间，如下例所示。 source: 192.0.2.1 collectTime: 1562741899
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 支持云数据库GeminiDB Cassandra日志接入LTS。 如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 父主题： 使用云服务接入LTS
日期时间字符串和Unix时间戳的相互转换 处理函数 dt_str智能转换函数，可以将Unix时间戳、日期时间对象和日期时间字符串转化为指定格式的日期时间字符串。 dt_strftimestamp函数只支持将Unix时间戳转化为日期时间字符串。 dt_parsetimestamp智
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name":""
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