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HBase集群管理列表简介 登录表格存储服务,在左侧导航树,单击集群管理,在集群管理列表中会显示CloudTable所有的集群,集群数量较多时,可采用翻页显示,您可以查看任何状态下的集群。 集群管理列表默认按时间顺序排列,时间最近的集群显示在最前端。集群管理列表参数说明如表1和表2所示。
ClickHouse数据迁移 本章节为您介绍数据迁移能力。 使用场景 ClickHouse集群节点扩容后,需要使用数据迁移对数据进行迁移。 注意事项 每个数据表只能绑定一个任务。一个集群仅支持一个执行中的任务。 本地表的数据库必须为atomic(默认)或ordinary,且表类型
编译并运行程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 未开启加密通道的HBase集群 在开发环境中(例如Eclipse中),右击“TestMain.java”,单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。
按需转包年/包月 如果您需要长期使用当前按需购买的云数据库,可以将该云数据库转为包年/包月计费模式,以节省开支。按需计费变更为包年/包月会生成新的订单,用户支付订单后,包年/包月资源将立即生效。 假设用户于2023/04/18 15:29:16成功购买了一个按需计费的CloudT
使用CDM迁移数据到CloudTable 通过云数据迁移(Cloud Data Migration,以下简称CDM),可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。支持的数据源请参见《云数据迁移产品介绍》中的支持的数据源章节。 使用C
安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。
ClickHouse集群管理列表简介 登录表格存储服务,在左侧导航树单击集群管理,集群列表中会显示所有的集群,集群数量比较多时,可以采用翻页显示,您可以查看任何状态下的集群。 图1 集群列表图 表1 集群管理列表参数 参数 参数说明 集群名称 集群的名称,创建集群时设置。 集群状态
创建Connection 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器
集群日志管理 集群日志服务用于采集集群日志并报送云日志服务(Log Tank Service,以下简称LTS),用户可以在LTS云日志服务查看采集的集群日志或进行日志转储。 当前支持的日志类型: HBase集群存放日志路径:/var/chroot/cloudtable/hbase/logs/
ClickHouse监控页面 集群详情页面主要展示每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘使用量、磁盘总量。 ClickHouse集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面,选择其中一个ClickHouse集群 进入详情页面,详情页面显示监控页面的指标。
HBase监控页面 集群详情页面主要展示每个节点的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘使用量、磁盘总量。 HBase集群详情页面查看 登录表格存储服务管理控制台。 单击集群列表页面,选择其中一个HBase集群 进入详情页面,详情页面显示监控页面的指标。 图1 HBase监控页面
配置并导入样例工程 背景信息 获取ClickHouse开发样例工程,将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 操作场景 ClickHouse针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习ClickHouse工程。 操作步骤 在应用开发环境中,导入代码样例工程到IntelliJ
错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 CloudTable.0101 参数为空 由于创建集群的请求为空,导致创建集群失败。 检查请求,保证请求不为空。 400 CloudTable
doris_be_result_block_queue_count 当前查询结果缓存中的fragment instance个数 该队列仅用于被外部系统直接读取时使用 ≥0 60s SYS.CloudTable doris_be_result_buffer_block_count 当前查询结果缓存中的query个数
ClickHouse快速入门 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟,便可完成海量数据查询数据仓库的搭建,简单轻松地完成对数据的实时查询分析,提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP(大规模
Clickhouse命令简介 本章节主要介绍常用的ClickHouse组件命令。安装ClickHouse客户端后,加载环境变量,可使用以下命令。 连接ClickHouse集群。 非安全集群连接命令 ./clickhouse client --host 集群内网地址 --port
最佳实践 关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量,在不考虑扩容的情况下,推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界,但
StarRocks集群管理 StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型数据仓库,可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离
最佳实践 因为数据模型在建表时就已经确定,且无法修改。所以,选择一个合适的数据模型非常重要。 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类:AGGREGATE KEY,UNIQUE KEY,DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。
概述 多源数据目录(Multi-Catalog)是Doris 1.2.0版本中推出的功能,旨在能够更方便对接外部数据目录,以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。 在之前的Doris版本中,用户数据只有两个层级:Database和Table。当我们需要连接一个外部数据目录