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按API调用次数计费，计费价格请参见价格计算器。 只有调用成功才会计算调用次数，其中返回的2xx状态码表示调用成功，调用失败不计费。 购买文字识别服务请参考如何选购合适的API。 如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。
一键式部署，快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“文字识别控制台>自定义OCR”页面选择“通用单模板工作流”创建应用，详细操作请见6.2 新建应用。您可以创建单模板服务，通过模板配置文字识别模型，实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明 流程 说明 详细指导 上传模板图片
API获取推理结果，帮助用户提升业务效率。 文字识别服务软件开发工具包（OCR SDK，Optical Character Recognition Service Software Development Kit）是对OCR服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用OCR
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00开通了华北-北京四的通用文字识别API。 成功调用5000次之后，用户发现此服务识别效果可以满足业务需求，因此打算长期使用下去，并于2023/03/20 10:30:00将通用文字识别转为套餐包计费（10万次套餐包，3
作流。 创建应用 开发应用 通用单模板工作流 根据工作流指引，创建单模板服务，通过模板训练文字识别模型，实现单模板图像的文字信息结构化提取。 通用单模板工作流 多模板分类工作流 根据工作流指引，创建多模板服务，通过多模板训练模板分类器和文字识别模型，实现多模板图像的文字信息结构化提取。
支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。 工作流流程 在“文字识别>自定义OCR”控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，详细操作请见创建应用。您可以创建多模板服务，通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型，实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1 创建多模板流程说明 流程 说明
如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64
若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平 5:1 内（具体请以各个服务API文档为准）。 父主题： API使用类
下几个方面进行排查：（1）请确保提供的URL支持HTTP/HTTPS请求协议，即格式为http/https url；（2）请检查存储图片的服务器是否稳定可靠，网络连接是否有异常，是否公网可访问；（3）请检查下载图片的content-type是否为标准类型，例如：image/gif
您可以尝试以下方案进行解决。 Token有效期为24小时，请使用重新获取Token调用API。 检查接口URL中的终端节点是否填写正确。部署在不同区域间的服务，不可以跨区域调用。如果调用了不同区域的接口，导致判断为Token失效，显示APIG.0307错误码。 父主题： 错误码类
快速卸载 在进行卸载之前，需要先删除该方案创建的委托。 删除委托 登录统一身份认证服务（IAM）控制台。在“委托”菜单栏中找到以该方案OBS桶名称为前缀的委托，单击“删除”。 图1 删除委托 在弹出的删除确认框中单击“是”进行删除。 图2 确认删除 一键卸载 登录发票识别与验真解决方案部署页面。
https://{endpoint}/v3/projects”，其中“{endpoint}”为IAM的终端节点。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，例如，文字识别服务部署的区域为“cn-north-4”，响应消息体中查找“name”为“cn-north-4”，其中“projects”下的“id”即为项目
查看应用详情 创建应用后，您可以在“文字识别->自定义OCR”控制台查看应用详情，包括应用开发的配置信息和应用资产。 前提条件 已在“自定义OCR控制台”选择预置工作流创建应用，详情请见创建应用。 进入应用详情页 登录“文字识别”管理控制台，单击左侧菜单的“自定义OCR”。 进入
框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。
框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模
框选参照字段 在识别文字的过程中，套件会先对图片进行模板分类，再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于
框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分
评估 模板总览过后，需要对模板分类器和模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并已框选识别，详情请见模板总览。
通用类 功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别
上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图
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