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main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装，且和DataNode在相同的节点上，在工具执行过程中HDFS会创建短路读提高性能。短路读依赖“/var/run/FusionInsight-HDFS”目录(“dfs
Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式： bin/kafka-topics.sh
queryName("showEventStatics") .outputMode("append") .trigger(Trigger.ProcessingTime(triggerMills.millis)) .format("kafka") .option("kafka
queryName("showEventStatics") .outputMode("append") .trigger(Trigger.ProcessingTime(triggerMills.millis)) .format("kafka") .option("kafka
com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/mrs/v1" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/mrs/v1/model" region "github.com
queryName("showEventStatics") .outputMode("append") .trigger(Trigger.ProcessingTime(triggerMills.millis)) .format("kafka") .option("kafka
admintest LastAccessTime: 0
com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/mrs/v2" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/mrs/v2/model" region "github.com
JobHistory进程堆内存使用超出阈值”并且按照指导处理以后，运行一段时间又会出现同样的告警。 原因分析 可能存在JobHistory内存泄露问题，需要安装相应的补丁修复。 处理步骤 适当调大JobHistory进程堆内存。 如果已经调大堆内存，可以通过重启JobHistory实例规避。 父主题：
conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下，例如“客户端安装目录/JDBC”目录或“客户端安装目录/JDBCTransaction”目录下。 “客户端安装目录/JDBC”目录，用来调测JDBC二次样例； “客户端安装目录/JDBCTransaction”目录，用来调测事务二次样例。
WebUI查看任务执行结果 Tez WebUI界面提供Tez任务执行过程图形化展示功能，使用户可以通过界面的方式查看Tez任务执行细节。 前提条件 当前MRS集群已安装Yarn服务的TimelineServer实例。 登录Tez WebUI界面 登录Manager系统，具体请参见访问集群Manager，在Manager界面选择“集群
toString(CellUtil.cloneValue(cell))); } LOG.info("Get data successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Get data failed
2018-01-17 19:44:31,727 INFO [main] examples.HBaseExample: Drop table successfully. 2018-01-17 19:44:31,727 INFO [main] examples.HBaseExample: Exiting
info("Response content : " + body); LOG.info("query data to opentsdb successfully."); } catch (IOException e) { LOG.error("Failed to query
compile命令进行编译。 图3 idea terminal输入“mvn clean compile” 编译完成，打印“BUILD SUCCESS”。 图4 编译完成 运行程序。 右键单击“JDBCExample.java”文件，选择“Run 'JDBCExample.main()
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丢失。 回答 由于断电，当写操作完成之后，缓存中的block不会立即被写入磁盘，如果要同步地将缓存的block写入磁盘，用户需要将“客户端安装路径/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml”中的“dfs.datanode.synconclose”设置为“true”。
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