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copy…….caused by: java.net.SocketTimeoutExcepetion:Read timed out； 故障分析 作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤，并非索引列，查询会全表扫描，且数据量在上亿行，数据量庞大，导致JDBC数据库连接失败，读取数据
host2:port2”。 linkConfig.isPlatinumInstance 是 Boolean 选择是否打开客户端连接Kafka专享版实例时SSL认证的开关。 开启Kafka SASL_SSL，则数据加密传输，安全性更高，但性能会下降。 linkConfig.user 否 String 开启Kafka
迁移作业。 配置Oracle源端参数、MRS hive目的端参数，并配置传递参数，参数形式为 ${varName}，本示例参数为${cur_date}，如图2所示。 图2 配置作业 不能在CDM迁移作业中配置“作业失败重试”参数，如有需要请在数据开发中的CDM节点配置“失败重试”参数。
问题描述 CDM任务检查网络连通性，源端数据库连接问题，测试连通性提示如下问题： “请检查IP、主机名、端口填写是否正确，检查网络安全组和防火墙配置是否正确，参考数据库返回消息进行定位。” 故障分析 查询集群信息，获取公网IP，从CDM集群curl源端数据库的地址，如下所示。 从结果看
滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，导致还是失败请参考2~4，通过增大JDBC超时时间解决。 根据作业找到对应的MySQL连接名称，查找连接信息。
创建表/文件迁移作业 在创建表/文件迁移作业时，选择已创建的源端连接器、目的端连接器。 图1 配置作业 单击“下一步”，进入“字段映射”配置页面后，单击源字段图标。 图2 配置字段映射 选择“自定义字段”页签，填写字段名称及字段值后单击“确认”按钮，例如： 名称：InputTime。
403”考虑是Hive同步表到OBS目录报错。用户配置连接器时候，没有打开OBS开关。 检查连接器配置，发现没有打开开关，参数含义是“是否支持OBS存储，如果Hive表数据存储在OBS，需要打开此开关”。 解决方案 修改连接配置，打开Hive连接中的OBS开关，重新输入密码。 父主题：
迁移任务报错表名太长，但表名实际没有这么长。 原因分析 在任务迁移时，导入数据前会先创建一个实际表名+阶段表后缀的阶段表，最终导致的作业异常。 解决方案 在作业配置高级属性将导入阶段表设置为否，这样就不会先导入阶段表。 缩短实际表的表名长度。 父主题： 故障处理类
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token，使用Token认证时必选。通过调用IAM服务的“获取用户Token”接口获取响应消息头中X-Subject-Token的值。 响应参数 状态码： 200 表3
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理？ 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后，显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上，存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置，客户并发数设置的是3，如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1 ，重跑作业问题解决。
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
支持的数据类型 配置字段映射时，数据源支持的数据类型请参见表1，以确保数据完整导入到目的端。 表1 支持的数据类型 数据连接类型 数据类型说明 MySQL 请参见MySQL数据库迁移时支持的数据类型。 SQL Server 请参见SQL Server数据库迁移时支持的数据类型。 Oracle
CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
后台排查sqoop日志，考虑源端数据类型格式问题导致异常。 分析源端数据类型，发现数据类型中有脏数据，源端数据类型有问题。 客户CDM界面配置脏数据功能，作业重跑成功，OBS桶排查脏数据类型存在问题，格式不匹配。 父主题： 故障处理类
在创建CDM表/文件迁移的作业，源连接选择为MongoDB连接或者DDS连接时，高级属性的可选参数中可以配置查询筛选。 图1 MongoDB查询筛选 此参数支持配置为时间宏变量，例如起始时间配置为{"ts":{$gte:ISODate("${dateformat(yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss
过用户配置的通配符过滤文件或路径，CDM只迁移满足指定条件的文件或路径。 配置样例： 例如源端文件名带有时间字段“2017-10-15 20:25:26”，这个时刻生成的文件为“/opt/data/file_20171015202526.data”，则在创建作业时，参数配置如下：
Oracel的RBS（rollbackspace 回滚时使用的表空间）较小，造成迁移任务没有完成，源库已更新，回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调大Oracle的RBS。 父主题： 故障处理类
除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。 作业配置了导入前清空数据，dws表存量数据多，卡在truncate table操作步骤中，默认5分钟超时。 解决方案 查看Yarn任务，搜索Spark
通过修改作业json的方式将作业并发数设置为1即可，参数："throttlingConfig.numExtractors"。 在作业配置界面，源端参数配置的高级属性中，给 “抽取分区字段”配置项指定字段即可（建议为源端表的主键或者递增的字段）。 父主题： 故障处理类
数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能出现未严格按作业“抽取并发数”参数分片的情况。 CDM依次将Task提交给运行池运行。根据集群配置管理中的“最大抽取并发数”参数，超出规格的Task排队等待运行。
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