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Detail: Connection reset by peer 原因分析 在网络压力大的情况下会因为socket通信问题，出现断连现象。 解决办法 通过流控机制防止网络压力过大，需要设置以下GUC参数的值控制网络流量峰值。 comm_quota_size = 400，comm_usable_memory
name text ); 方法二： 创建序列，并通过nextval('sequence_name')函数指定为某一字段的默认值。这种方式更灵活，可以为序列定义cache，一次预申请多个序列值，减少与GTM的交互次数，来提高性能。 创建序列 1 CREATE SEQUENCE
如果用户的SQL语句在执行时存在效率问题，内核执行后给出优化建议。用户通过查询SQL语句的执行历史，检索出优化建议，进一步优化SQL语句的编写，提高集群的查询效率。 解决步骤 查看“SQL诊断”页面，选择可疑的时间段。 根据SQL的开始时间，结束时间，运行时间等指标检索SQL语句。 单击详情“查看”按钮，打开详情页面，进一步查看SQL优化建议。
备服务器 build_backup_param 参数说明：控制增量build过程中用于磁盘备份的最小满足规格。 参数类型：SIGHUP 取值范围：字符串 默认值：（1%，1G，1G） 该参数只会影响增量build过程中是否生成pg_rewind_bak目录，字符串生效需要采用'x%
dws_euler_kunpeng_jdbc.zip dws_euler_kunpeng_jdbc.zip.sha256 方式二： 用户还可以通过配置maven仓库的方式下载SDK包。单击“Maven项目依赖”，进入以下页面： 图2 Maven页面 在图2所示的列表中，第一列代表集群版
并且该角色必须在此类型的模式上有CREATE权限。 （这些限制强制要求修改所有者不能执行任何通过删除和重建该类型无法实现的操作。 不过，系统管理员拥有以任何方式修改任意类型的所有权。） 要增加一个属性或是修改一个属性的类型，也必须有该类型的USAGE权限。 示例 重命名数据类型： 1 ALTER TYPE
死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这
(ORIENTATION = COLUMN); 表分布的定义 GaussDB(DWS)支持的分布方式：复制表（Replication）、哈希表（Hash）和轮询表（Roundrobin）。 轮询表（Roundrobin）分布方式仅8.1.2及以上集群版支持。 策略 描述 适用场景 优势与劣势 复制表（Replication）
效，在编译阶段其他CN无法看到当前CN的临时表。故多个CN的环境下，会提示该临时表不存在。 变量作用域 变量的作用域表示变量在代码块中的可访问性和可用性。只有在它的作用域内，变量才有效。 变量必须在declare部分声明，即必须建立BEGIN-END块。块结构也强制变量必须先声明
确认无误后，单击“是”，进行授权委托。 若已开启过LTS云日志服务对接，并授权该服务创建委托，再次开启时则无需授权操作。 默认情况下，只有华为云账号或拥有Security Administrator权限的用户才具备查询委托和创建委托的权限。账号中的IAM用户，默认没有查询委托和创
except_time timestamp - 查询作业最近一次异常时间。 此系统表的schema为dbms_om。 此系统表包含唯一索引，使用哈希分布方式分布在DN上，分布列为unique_sql_id。 此系统表仅限在gaussdb数据库中查询，其它数据库中查询会直接报错。 GS_BLOC
描述 schemaname name 表的命名空间。 relname name 表的名称。 distribute_mode char 表的分布方式，与系统表pgxc_class中的pclocatortype字段含义相同。 seq_scan bigint 顺序扫描的次数。如果是分区表，显示各个分区扫描次数的和。
createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC
死锁的检查代价是比较高的，服务器不会在每次等待锁的时候都运行这个过程。在系统运行过程中死锁是不经常出现的，因此在检查死锁前只需等待一个相对较短的时间。增加这个值就减少了无用的死锁检查浪费的时间，但是会减慢真正的死锁错误报告的速度。在一个负载过重的服务器上，用户可能需要增大它。这
库至GaussDB(DWS)。 如针对大批量数据入库，需要在应用侧增加算力进行优化，否则会影响入库性能。 加工RoaringBitmap 访问Maven下载开源的RoaringBitmap的jar包，推荐下载0.9.15版本。 POM文件依赖项配置如下： 1 2 3 4 5 6 7
通常在几十毫秒内完成的查询，有时会突然需要几秒的时间完成；而通常需要几秒完成的查询，有时需要半小时才能完成。如何分析这种查询效率异常降低的问题呢？ 解决办法 通过下列的操作步骤，可以分析出查询效率异常降低的原因。 使用ANALYZE命令分析数据库。 ANALYZE命令更新所有表中数据大小以
系统视图提供了查询系统表和访问数据库内部状态的方法。当用户对数据库中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣，而又不想每次键入这些查询时，用户就可以定义一个视图来解决这个问题。视图与基本表不同，不是物理上实际存在的，是一个虚表。数据库中仅存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本
系统视图提供了查询系统表和访问数据库内部状态的方法。当用户对数据库中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣，而又不想每次键入这些查询时，用户就可以定义一个视图来解决这个问题。视图与基本表不同，不是物理上实际存在的，是一个虚表。数据库中仅存放视图的定义，而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在原来的基本
导出数据， 这是一个运行SQL COPY命令的操作，但不是读取或写入指定文件的服务器，而是读取或写入文件，并在服务器和本地文件系统之间路由数据。 这意味着文件的可访问性和权限是本地用户的权限，而不是服务器的权限，并且不需要数据库初始化用户权限。 说明： \COPY只适合小批量，格
customer) item)) c_last_name ... 图4 修改hint并执行语句 该计划中的redistribute问题并没有解决，因为第22层item表做了broadcast，导致与customer_address表join后的倾斜并没有被消除掉。 增加如下禁止it
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