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剪枝分为静态剪枝和动态剪枝，静态剪枝在优化器阶段进行，在生成计划之前，数据库已经知道需要访问的分区信息；动态剪枝在执行器阶段进行（执行开始/执行过程中），在生成计划时，数据库并不知道需要访问的分区信息，只是判断“可以进行分区剪枝”，具体的剪枝信息由执行器决定。 只有分区表页面扫描
常见问题处理 batchMode设置错误 使用SSL方式建连报错或阻塞 父主题： 基于JDBC开发
ADM_SCHEDULER_JOB_ARGS ADM_SCHEDULER_JOBS ADM_SCHEDULER_PROGRAM_ARGS ADM_SCHEDULER_PROGRAMS ADM_SCHEDULER_RUNNING_JOBS ADM_SEGMENTS ADM_SEQUENCES ADM_SOURCE
常见问题处理 batchMode设置错误 Hibernate框架插入数据开启校验时报错 使用SSL方式建连报错或阻塞 父主题： JDBC
常见问题处理 batchMode设置错误 Hibernate框架插入数据开启校验时报错 使用SSL方式建连报错或阻塞 父主题： JDBC
ntal partition）分区策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩
ntal partition）分区策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB Kernel提供了丰富
zontal partition）策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩
审视和修改表定义 审视和修改表定义概述 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 父主题： SQL调优指南
用户及权限 默认权限机制 管理员 三权分立 用户 角色 Schema 用户权限设置 行级访问控制 父主题： 数据库安全
用户及权限 默认权限机制 管理员 三权分立 用户 角色 Schema 用户权限设置 行级访问控制 父主题： 数据库安全
返回语句 GaussDB提供两种方式返回数据：RETURN或RETURN NEXT及RETURN QUERY。其中，RETURN NEXT和RETURN QUERY只适用于函数，不适用存储过程。 RETURN RETURN NEXT及RETURN QUERY 父主题： 控制语句
返回语句 GaussDB提供两种方式返回数据：RETURN或RETURN NEXT及RETURN QUERY。其中，RETURN NEXT和RETURN QUERY只适用于函数，不适用存储过程。 RETURN RETURN NEXT及RETURN QUERY 父主题： 控制语句
系统管理函数 配置设置函数 通用文件访问函数 服务器信号函数 备份恢复控制函数 双集群容灾控制函数 双集群容灾查询函数 快照同步函数 数据库对象函数 咨询锁函数 逻辑复制函数 Undo系统函数 其它函数 SQL限流函数 父主题： 函数和操作符
系统管理函数 配置设置函数 通用文件访问函数 服务器信号函数 备份恢复控制函数 双集群容灾控制函数 双集群容灾查询函数 快照同步函数 数据库对象函数 咨询锁函数 逻辑复制函数 段页式存储函数 hashbucket系统函数 Undo系统函数 HTAP系统函数 其它函数 父主题： 函数和操作符
会在用户表空间“pg_default”，数据库“postgres”下的Snapshot Schema中创建对象，用于持久化WDR快照数据，默认初始化用户或监控管理员用户可以访问和操作Snapshot Schema下的对象。 根据GUC参数wdr_snapshot_retention_days来自动管理快照的生命周期。
t"，数据库"postgres"下的Snapshot Schema中创建对象，用于持久化WDR快照数据，默认初始化用户或监控管理员用户可以访问Snapshot Schema下的对象。 根据GUC参数wdr_snapshot_retention_days来自动管理快照的生命周期。 WDR
QL，因此将C语言程序中用于嵌入式SQL语句的变量称为宿主变量。 概述 声明段 检索查询 类型映射 处理字符串 使用非初级类型的宿主变量 访问特殊数据类型 处理非初级SQL数据类型 父主题： 基于ecpg开发
Join是一种分区级并行的优化技术，是指在符合一定条件的情况下，将两张表之间的Join，分解为两张表中对应的两个分区之间的Join。通过并发执行、减少数据通信量等方式，提升分区表的Join查询的性能。 Partition-wise Join分为SMP场景和非SMP场景。 非SMP场景下的Partition-wise
INTO、COPY）新增数据无法匹配到已有的任一分区时，会自动创建一个新的分区。此外，以partition/subpartition for partition_value的方式创建分类索引时，若指定的分区不存在，也会自动创建一个新的分区。当前支持范围分区自动扩展和列表分区自动扩展。 范围分区自动扩展 列表分区自动扩展
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