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Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）部署Kafka实例，或跨可用区（同城灾备）部署，也可以通过数据同步工具（MirrorMaker）进行跨实例的数据同步。
开启/关闭自动创建Topic。 容量阈值策略变更 修改Kafka实例的容量阈值策略。 Kafka动态配置SSL 修改明文接入/密文接入。 配置公网访问 开启/关闭公网访问。 开启Smart Connect 开启Smart Connect功能。 关闭Smart Connect 关闭Smart Connect功能。
Kafka实例分内网地址以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生成与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 9094 Kafka客户端所在的IP地址或地址组 通过公网访问Kafka（明文接入）。 入方向 TCP
容量充足。该场景优先保障业务不中断，数据可能会丢失。 以上两种策略需要基于业务对数据和业务的可靠性来进行选择，只能作为极端场景下的一种处理方式。建议业务购买时保证有充足的磁盘容量，避免磁盘的使用达到容量阈值。 父主题： 实例问题
Flink 1.15版本使用的Kafka客户端存在bug，当某次消费进度提交失败后， 客户端将coordinator置为不可用且无法自动恢复。 问题解决措施 重启Flink job。 升级Flink至1.16及以上版本。
在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 通过以下任意一种方法，进入监控页面。 在Kafka实例名称后，单击“查看监控数据”，进入云监控该实例的监控指标页面。
优化消费者轮询（Polling） 方案概述 应用场景 在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力，特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。
Kafka实例计费模式为“按需计费”。 Kafka实例状态为“运行中”。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”。 通过以下任意一种方法，实现按需实例转包周期。 勾选Kafka实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“转包
版本发布说明 表1列出了分布式消息服务Kafka版相对开源版本新增/优化的特性。 表1 版本发布说明 实例版本 发布时间 新增/优化特性 1.1.0和2.7 2023年7月 控制台支持查看重平衡日志 1.1.0和2.7 2023年4月 控制台支持手动创建消费组 1.1.0和2.7
可能会报“内部服务错误”，因此不建议使用单副本Topic。 在控制台创建Topic 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。
版本号说明 分布式消息服务Kafka版的版本号格式为：消息引擎类型 x.y.z，其中消息引擎类型为Kafka，版本号具体含义如图1所示。 图1 版本号示例 版本支持情况 分布式消息服务Kafka版支持的版本：1.1.0、2.7、3.x（推荐） 版本生命周期 分布式消息服务Kafka版的版本生命周期如表1所示。
散到各个Broker节点中，以保障整体的数据均衡。 Kafka提供了分区重平衡的功能，可以把分区的副本重新分配到不同的Broker节点上，解决节点间负载不均衡的问题。具体分区重平衡的操作请参考修改分区平衡。
在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在待升级内核版本的Kafka实例所在行，选择“更多 > 升级”，弹出“版本升级”对话框。 如果Ka
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议： 重视消息生产与消费的确认过程
r开启幂等时（生产者客户端3.0及之后的版本默认开启幂等），生产消息会在服务端创建生产者状态对象，若频繁创建producer，会导致服务端创建大量生产者状态对象后无法及时回收，服务端内存占用飙升，进而导致服务端性能急剧下降。如果不需要使用幂等功能，请将“enable.idempotence”设置为“false”。
请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在Kafka实例所在行，单击“更多 > 变更规格”，进入“分布式消息服务Kafka版变更规格”页面。 根据实际情况选择扩容存储空间、代理数量、代理规格、基准带宽，或者缩容代理规格。
Kafka支持服务端认证客户端吗？ 不支持。 父主题： 连接问题
获取测试工具。 获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务器。 购买1台ECS服务器（区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，Linux系统），具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java J
st)时，当客户端重启时，偏移量重置后可能从最小位点开始重复消费所有消息。 消费者同时订阅多个Topic时，部分分区可能无法消费到消息。 解决方法 建议您使用Confluent-Kafka-go作为Kafka客户端库。 以下为您提供常用Golang客户端的对比，具体参见表1。 表1
size变大16倍时，客户端消息生产速率增加，服务端CPU消耗减少。 同AZ生产和跨AZ生产相比，客户端消息生产速率增加，服务端CPU消耗也随之增加。 副本从1变成3时，客户端消息生产速率下降较多，服务端CPU消耗增加。 异步复制的Topic和同步复制的Topic相比，客户端消息生产速率增加，服务端CPU消耗也随之增加。
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