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Redis集群单分片主节点故障时，主备切换完成后，该分片原主节点（已切换为从节点）因故障不会立刻恢复，业务继续访问该分片原主节点会失败，可通过配置Redis SDK解决此类情况，具体请参见使用客户端连接Redis。 父主题： DCS实例类型
即常说的内存碎片。 memory purge只适用于使用jemalloc作为allocator的Redis实例。 Lazy free机制 解决的痛点/问题 Redis是单线程程序，当运行一个耗时较大的请求时，会导致所有请求排队等待，在请求处理完成前，Redis不能响应其他请求，因
元。同理，您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 华为云产品定价精度为小数点后8位（单位：USD），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数
两个服务器（区）的数据合并到一个服务器（区），使新老玩家就能在同一个区进行游戏。在这个过程中，会遇到如何将不同服务器数据同步的相关问题。 解决方案 在游戏开合服方面，使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的
备重连/重试机制。 主备切换完成后，原主节点（已切换为从节点）因故障不会立刻恢复，业务继续访问原主节点会失败，可通过配置Redis SDK解决此类情况，具体请参见使用客户端连接Redis。 多种容灾策略 跨AZ部署（可用区）：DCS支持将主备实例的主备副本部署在不同的AZ内，节点
秒杀过程中多次访问数据库，下单通常是利用行级锁进行访问限制，抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，会导致数据库访问阻塞。 解决方案 利用分布式缓存服务（DCS）的Redis作为数据库的缓存，客户端访问Redis进行库存查询和下单操作，具有以下优势： Redis提供
的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、对象存储、VPC网络、弹性公网IP等公共服务。同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云资源，可以将应用程序设计的更接近特定客户或不同地区的要求。
流控次数 >=0 告警阈值：>0 连续触发次数：1 告警级别：紧急 是 结合规格限制、网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，查看是否扩容解决。 说明： Redis 4.0以上版本的实例才支持该指标，Redis 3.0实例不支持。 Redis实例Proxy节点告警策略 表4 Proxy节点建议配置告警的指标
5，一般认为内存碎片占比过高，内存利用率低。 因此，合理规划和使用缓存数据，规范数据写入，有助于减少内存碎片的产生。 Redis 3.0及以下：可以通过定期重启服务解决内存碎片问题。建议实际缓存数据不超过配置可用内存的50%。 Redis 4.0：支持主动整理内存碎片，服务在运行期间进行自动内存碎片清理。同时Redis
管道请求的并发数量（默认值为1）。 了解redis-benchmark更多详情，请访问：https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/optimization/benchmarks/ redis-benchmark常用命令举例
Java虚拟机中的线程有效，对其他Java虚拟机的线程无效。此时，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：
点CPU利用率过高时，可能导致规格变更失败。 如提示CPU利用率是否过高，建议在业务低峰期进行变更。Redis实例CPU利用率高问题排查和解决 资源容量 说明： 该检查项只针对集群实例扩容分片容量的场景。 集群实例扩容分片容量时，如果实例所在虚拟机资源容量不足，变更过程中需要节点
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