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3.在左边导航上选择“Maven > User Settings”, 在“User Settings”中单击“Browse”导入Maven的settings.xml配置，单击“Apply”，单击“OK”, 如图3所示。 图3 设置Eclipse的Maven开发环境 在应用开发环境
构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。
构建jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。
“settings.xml”文件放置目录 单击“Maven home directory”右侧的下拉菜单，选择Maven的安装路径。 单击“Apply”并单击“OK”。 在IntelliJ IDEA主界面右侧，单击“Maven Projects”，在“Maven Projects”界面执行“项目名称
操作系统 开发环境：Windows系统，推荐Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 安装JDK和Maven 开发环境的基本配置：Java JDK 8或以上、Maven 3.3.9或以上 安装和配置Eclipse或IntelliJ IDEA 用于开发Alluxio应用程序的工具。
Module SDK”为“SDKs”中添加的JDK。 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File >
Module SDK”为“SDKs”中添加的JDK。 单击“Apply”，单击“OK”。 配置Maven。 参考配置华为开源镜像仓章节描述，增加开源镜像仓地址等配置信息到本地Maven的“setting.xml”配置文件。 修改完成后，在IntelliJ IDEA选择“File >
编译方式有以下两种： 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7以上版本。 安装JDK和Maven 开发环境的基本配置。JDK版本要求：1.7或者1.8。Maven版本要求：3.3.0及以上 安装和配置Eclipse或IntelliJ IDEA 用于开发Kafka应用程序的工具。
构建jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准，详情请参见JDK1.7 API。 Hive作为数据仓库类型数据库，其并不能支持所有的JDBC标准API。 例如事务类型的操作：rollback、setAutoCommit等，执行该类操作会产生“Method
UDF执行结果与Hive执行结果不一致。 需要在maven工程中添加hive-exec-3.1.1的依赖，可从Hive服务安装目录下获取。 （可选）若用户存在Hive UDF依赖的配置文件，建议将其作为资源文件放在resources目录下，即可打包到Hive UDF函数包中。 创建Maven项目，“groupId”配置“com
构建jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”，双击“install”运行maven的install命令。
编译方式有以下两种： 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。
选择样例工程文件夹，在“Import”时选择“Import project from external model > Maven”，单击“Next”，直到“Finish”。 样例代码为Maven工程，可以根据实际需要进行工程配置调整。 父主题： 准备HetuEngine应用开发环境
选择样例工程文件夹，在“Import”时选择“Import project from external model > Maven”，单击“Next”，直到“Finish”。 样例代码为Maven工程，可以根据实际需要进行工程配置调整。 父主题： 准备HetuEngine应用开发环境
结合在一起。 它能够让您快速深入了解大数据，并让您在Hadoop生态系统中更好地开展工作。 方案架构 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Lang
Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。
编译方式有以下两种： 方法一 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > compile”，双击“compile”运行maven的compile命令。
spark_2.2.1-mrs-x.x.x.jar hive-metastore-1.2.1.spark_2.2.1-mrs-x.x.x.jar 华为云Maven库请参考指导通过开源镜像站获取样例工程。 父主题： 使用Spark
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