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TFJob 创建TFJob 查询TFJob 查询指定namespace下的所有TFJob 删除namespace下的所有TFJob 删除TFJob 更新TFJob 替换TFJob 父主题： Kubernetes API（废弃）
PyTorchJob 创建PyTorchJob 查询PyTorchJob 查询指定namespace下的所有PyTorchJob 删除namespace下的所有PyTorchJob 删除PyTorchJob 更新PyTorchJob 替换PyTorchJob 父主题： Kubernetes
Kubernetes API ConfigMap Pod StorageClass Service Deployment Ingress OpenAPIv2 VolcanoJob Namespace ClusterRole Secret Endpoint ResourceQuota
历史API Kubernetes API（废弃）
身份认证与访问控制 基于IAM进行访问控制 身份认证与访问控制 父主题： 安全
存储管理 存储概述 云硬盘存储卷 对象存储卷 文件存储卷 3.0 文件存储卷 1.0（待下线） 极速文件存储卷
镜像快照 镜像快照概述 创建镜像快照 使用镜像快照 管理镜像快照
CCE突发弹性引擎（对接CCI） bursting插件功能概览 快速使用 调度负载到CCI 资源配额 镜像 存储 网络 日志 监控 弹性伸缩 常见问题 父主题： 云原生bursting
云原生bursting CCE突发弹性引擎（对接CCI）
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
io/docs/user-guide/identifiers#uids 请求示例 创建一个名称为“configmap-test”的configmap，配置数据键值。 { "apiVersion" : "v1", "data" : { "property_1" : "test"
nfig配置文件 ... 使用ConfigMap管理Prometheus配置 为了能够方便地管理配置文件，我们这里将 prometheus.yml 文件用 ConfigMap 的形式进行管理。通过ConfigMap可以方便地做到配置解耦，使得不同环境有不同的配置。相比环境
基本概念类 什么是云容器实例？ 云容器实例和云容器引擎有什么区别？ 什么是环境变量？ 什么是服务？ 什么是mcore？ 镜像、容器、工作负载的关系是什么？ 什么是安全容器？ 能否使用kubectl管理容器实例？ CCI资源包中的核时怎么理解？
产品咨询类 CCI服务的开源第三方中包含的公网地址声明是什么？
计费模式 计费模式概述 按需计费 资源套餐包
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
数据结构 本章描述API使用的公共参数。 请求数据结构（废弃） 响应数据结构（废弃） 数据结构
响应数据结构（废弃） 表1 Pod响应参数 参数 参数类型 描述 kind String A string value representing the REST resource this object represents. Servers may infer this from
状态码 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP的新版本协议。 200 OK GET、PUT、POST操作正常返回。
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