远程、敏捷的硬件物联网工程——如何成功

挑战本来已经足够困难，何况在一个号称“硬件很难”的行业里。那么，如何与构建连网设备的硬件团队合作呢？在 Very，我们创建了一种远程文化来解决围绕分布式工作的主要问题，这使我们在构建分布式硬件团队方面处于领先地位。优化分布式、敏捷物联网硬件工程的 3 个关键流程策略作为咨询公司，

《基于Kubernetes的容器云平台实战》——3.2.5　构建镜像

3.2.5　构建镜像docker image build根据Dockerfile构建镜像。它通过Docker引擎动态生成容器执行Dockerfile中指令，逐次将执行结果提交为中间镜像和指定标识镜像。基本命令语法为：docker image build [OPTIONS] PATH

华为云.云日志服务LTS及其基本使用

从而加深对LTS的理解和掌握。实验中使用的是华为云平台，读者需要准备一个华为云账号，并创建一台ECS实例作为日志源。通过这种实践性的学习，读者可以更好地理解LTS在实际应用中的价值和作用。 1.3 关键概念 在使用华为云日志服务（LTS）之前，了解以下关键概念及其关系非常重要：

KubeEdge架构解读：云原生的边缘计算平台

架构与核心理念 我们这个架构主要是分了云、边、端三部分，云上边就是我们的控制面，边就是我们的边缘节点，端就是跑了我们的一些端侧设备，云上左边是一个K8s的master，是没有做过改动的原生的K8s控制面，后边我们加了我们的一个组件叫CloudCore，它云上的组件主要是会拿一些K8s控制

使用Python实现智能农业灌溉系统的深度学习模型

ython构建的智能农业灌溉系统的深度学习模型。该模型通过分析农田的环境数据，实时监测和调整灌溉策略，提高了水资源利用效率。希望本文能为读者提供有价值的参考，并激发在智能农业领域的进一步探索和创新。 如果有任何问题或需要进一步讨论，欢迎交流探讨。让我们共同推动智能农业的发展，实现农业生产的高效和可持续发展。

【直播回顾】华为云携手梦想人科技，当书本遇上AR，阅读也能“穿越时空”

字内容提供商收益有限，难以支撑开发，梦想人科技与华为云的强强联合，以云计算基础设施支撑，提供包括系统安全、负载均衡、内容合规、数据库等多项服务，形成了新的商业模式，提升了产品价值，也使得内容开发投入大幅增加。   与华为云深度合作，推出专业融合出版解决方案  

华为云GaussDB(for MySQL)通过中国信通院“可信数据库”评测

了本次评审。 在本次HTAP数据库基础能力评测中，华为云GaussDB(for MySQL)经过评审专家严格把关，顺利通过各项环节的严苛考验，技术实力备受认可。 华为云GaussDB(for MySQL) HTAP只读分析是华为自研的分布式实时分析型列式数据库服务，基于新型的HT

AI算法助力向智能运维升级！

你还在为运维报警不及时、漏报、误报而烦恼不已吗？......应用平台AppStage运维中心，一屏览尽黄金指标！ AI算法助力问题分钟级感知、定界到恢复！如此智能化的高效运维，到底怎么实现的？ 快来一探究竟吧！ 往期案例回顾 应用平台AppStage运维中心实践 vol.1 异常检测、自动告警，业务问题分钟级识别

华为云新生代开发者招募

 开发者您好，我们是华为2012UCD的研究团队 为了解年轻开发者的开发现状和趋势 正在邀请各位先锋开发者，与我们进行2小时的线上交流（江浙沪附近可线下交流） 聊聊您日常开发工作中的产品使用需求 成功参与访谈者将获得至少300元京东卡（取决于访谈时长和内容）作为酬谢。

四步优化海量业务故障的快速诊断能力

    华为云通过资源的秒级监控、A-Ops平台的埋点技术、九州平台与网络大脑实现PaaS层服务快速感知底层磁盘隐患和网络隐患的请求级别监控，通过持续的迭代，优化算法和融入专家经验，实现磁盘类、网路类故障准确率从60%到90%+的提升。 拓展阅读：华为云SRE确定性运维专刊（第二期）

人工智能之Baecker的工作

Ron Baecker的工作似乎非常新颖，值得一提。关于同一主题，Troudt 在比较了本书描述的各种场景图形表示的选择后，做出了以下报告。Baecker的下一个主张是，排版源代码表示提高了学生的代码素养。通过使用打印预处理系统SEE Visual Compiler，原本干巴巴的

人工智能可以深入哪些医疗领域？

医院信息化系统是在互联网医疗时代1.0就建立起来了，涵盖了医院所有业务和业务全过程的信息：医院信息管理系统主要是医务人员的行政信息管理、就诊住院相关流程信息管理等基础信息管理系统，提供医务日常化流程数据；临床信息系统主要是就诊过程中关于诊断、治疗、医嘱等信息的管理，提供诊疗数据；

人工智能之渐进深化法

       已经对简单博弈进行了研究，你可以使用做出一些重要改进的类似方法来评估复杂的游戏。例如，考虑到国际象棋锦标赛，因为每个玩家必须在时间耗完之前做出移动，因此时间是一个限制因素。记住，在游戏中计算机走子的好坏取决于在应用启发式函数之前，在博弈树中搜索算法前进的深度。评估国

人工智能之启发式评估

        一旦博弈树已经扩展到了叶子节点，测试走子的好坏是没有价值的。如果走子得以取胜，那么就是好的；如果走子导致了失败，那么就是不好的。但是，除了一些最基本的博弈，组合爆炸阻碍我们对博弈树中所有节点进行完整评估。对于相对复杂的博弈，应使用启发式评估。        启发法

人工智能之二阶逻辑

谓词逻辑有时称为一阶谓词逻辑（FOPL）。在FOPL中，量词可以应用于变量，但不能应用于谓词本身。在之前的学习中，你可能已经了解了归纳证明。归纳证明有两部分。（1）基础步骤。在这个步骤中，人们证明了在初始值n 0 ，一些断言S成立。（2）归纳步骤。在这个步骤中，人们假设对于某些值n

研究学者视角下的人工智能

人工智能之命题逻辑——基础

        如果要学英语，一个好的起点可能是通过句子来学习。句子用了正确语法（或形式）的一些词来传达意思。       下面给出几个英语语句。（1）今晚，他坐公共汽车回家。（2）音乐很动听。（3）小心。       同样，讨论命题逻辑的好起点是使用命题 （statement）。 

人工智能的能力边界是什么？

如果在深入一点，从理论层面来解释 AI 的能力边界，就要把图灵大师搬出来了。图灵在上世纪30年代中期，就在思考3个问题：世界上是否所有数学问题都有明确的答案？如果有明确的答案，是否可以通过有限的步骤计算出答案？对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假象的机械，让他

智能融合终端，如何查询NX（DEP）状态

如何通过命令查看操作系统是否开启不可执行内存NX(DEP)

【云小课】应用平台第35课 消息&短信有哪些签名规范？

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