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可靠性功能 数据备份和恢复 使用CBR云备份服务可对ECS的备份保护服务，支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复ECS数据。详见“云备份概述”。 故障自愈 当ECS支持自动恢复时，可以开启自动恢复能力，当物理服务器损坏时以冷迁移方式重启ECS实例，使弹性云服务器具备高可靠性和强大的动态迁移能力
可靠性功能 集群HA DCS服务提供主备、Proxy集群、Cluster集群实例，通过节点冗余方式实现实例容灾，当检测到主节点故障后，快速切换到备节点并自动恢复，在异常检测和恢复期间，可能会影响业务，时间在半分钟内。 数据备份和恢复 DCS支持将当前时间点的实例缓存数据备份并存储到
SEC03-03 定期审视权限 定期检视和更新权限，以避免权限蔓延，持续清理无用的权限。 风险等级 高 关键策略 使用IAM用户组控制人员的访问权限，并设置权限的到期时间。 如果用户组的职责产生变化，应该及时调整用户组的权限。 当账号委托给另一个账号时，设置到期时间。 通过IAM用户的
RES01-01 应用组件高可用部署 应用系统内的所有组件均需要高可用部署，避免单点故障。 风险等级 高 关键策略 应用系统内各组件需要根据其具体能力，采用不同的高可用部署方案： 使用原生高可用实例：当云服务既支持单节点资源，又支持主备或集群资源时，应用的关键节点应使用主备或集群资源
RES03-02 跨AZ数据同步 针对有状态业务，需要进行跨AZ的数据同步，以便在一个AZ故障的情况下，数据不丢失；对于无状态业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 当应用组件对应的云服务实例支持跨AZ高可用实例时，可采用云服务实例自身的跨AZ数据同步；如RDS数据库、DCS实例、OBS
RES08-02 依赖松耦合 系统内组件之间直接访问时，会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响，从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时，各个组件之间的依赖关系非常弱，它们可以独立地进行修改和扩展，而不影响其他组件；系统更加灵活，易于维护和升级，并且稳定性和可靠性也更强
RES11-05 红蓝攻防 通过红蓝攻防，可以模拟各种复杂的攻击场景，帮助全面评估应用韧性，及时发现并解决潜在风险。 风险等级 高 关键策略 蓝军从第三方角度发掘各类脆弱点，并向业务所依赖的各种软硬件注入故障，不断验证业务系统的可靠性；而红军则需要按照预先定义的故障响应和应急流程进行处置
RES14-02 自动化变更 自动化变更是指自动化提供并管理应用程序的环境（计算、存储、网络、中间件服务等）、安装、配置，实现Infrastructure as a Code；以解决手工部署中易于出错、依赖个人能力，手工配置中变更无法跟踪、难以回滚等难题。 风险等级 高 关键策略
常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测：通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复： 当CPU/内存使用高时，可根据业务情况，手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时，可根据业务情况，修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用率高时
SEC10-04 安全事件演练 安全事件演练是一种模拟性的活动，旨在让组织成员在一个模拟的安全事件场景下进行实际操作和应对，以测试和提高其应对安全事件的能力。通过安全事件演练，组织可以评估其安全事件响应计划的有效性，发现潜在的问题并进行改进，提高团队的准备性和反应能力。 风险等级
Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。
COST05-03 定期回顾和审核 风险等级 高 关键策略 为了让云上应用始终最具成本效益，推荐您定期对其进行回顾和审核，以了解是否有机会实施新的优化措施。 回顾和审核可以基于成本分配的原则，在应用级别执行，持续审核组织为每个云上应用付出的总体成本。通过综合考虑云资源成本，研发成本
OPS08-01 使用度量指标衡量运营目标 风险等级 高 关键策略 定义清晰的运营成功的目标和 KPI，设置基线作为参考点并定期重新评估。与业务领导者和利益相关者确定服务的总体目标。确定各个运营团队的任务以及可能面临的挑战。并明确运营目标的关键绩效指标 (KPI)，可能是客户满意度
RES08-03 减少被依赖项故障的影响 被依赖项自身的可用性需要增强，以减少对依赖它的组件的影响。 风险等级 中 关键策略 对于被依赖项本身，为减少由于服务故障或运行缓慢对依赖它的组件的影响，需要考虑使用以下技术和原则： 减少被依赖项本身的外部依赖。 优化性能，减少消息响应时延和负载
RES12-04 出现问题后尽快恢复业务 应用系统出现故障后，需要能尽快发现，尽快响应。 风险等级 高 关键策略 可以通过以下途径实现故障的快速发现： 监控：应用系统需要提供业务监控信息，以便实时了解系统运行状态；维护团队需要有专人观测，并在发现故障发生时，需要及时响应。 告警：应用系统在检测到故障后需要及时告警
SEC06-03 实行代码白盒检视 代码白盒检视是一种软件质量保证方法，通过检视源代码的内部结构、逻辑和实现细节，以确保代码符合最佳实践、编程规范和安全标准。在代码白盒检视中，团队成员会检查代码的质量、安全性、可读性等方面，以发现潜在的问题和改进空间。 风险等级 中 关键策略 制定检视计划
PERF05-03 WEB场景资源优化 风险等级 中 关键策略 对于已经配置好的资源，可以通过优化来提高性能。例如，优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况，找出性能瓶颈。 优化资源配置:
COST05-02 建立可以量化的优化目标 风险等级 高 关键策略 成本优化是一项投资，而且是一个需要持续进行的流程。为了向公司或者组织的决策者、利益相关方说明投资的价值，就需要对成本优化自身，尤其是其执行的目标进行量化。从而在持续的优化活动中，都可以从决策者或者利益相关者那里得到支持
COST07-01 持续监控资源利用率指标 风险等级 高 关键策略 持续地在组织中定义资源的核心利用率指标（如CPU利用率，内存，CDN服务的流量，数据库的TPS），按（天、周、月）等时间周期发现规律，对低利用率资源的应用/项目进行审查。 父主题： COST07 管理和优化资源
OPS04-02 采用持续部署模型 当部署出问题时，通过使用持续部署模型来实现尽早发现问题，减少对最终用户的影响。 金丝雀部署是持续部署的常见模型，通过一小群内部或外部用户首先部署新功能，当新版本没有问题后，陆续部署到更大的组，直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型是蓝绿部署
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