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创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建目的端连接的大数据云服务包括： 数据湖探索（DLI） CloudTable(ClickHouse) CloudTable(HBase) 操作步骤 登录迁移中心管理控制台
创建源端组件连接 对大数据组件数据进行一致性校验时，需要与大数据组件建立连接，用于数据查询。 目前支持创建源端连接的大数据组件包括： Doris HBase ClickHouse Hive Metastore Delta Lake（有元数据） Delta Lake（无元数据） Hudi
创建并运行元数据同步任务 利用元数据连接，创建元数据同步任务，将源端数据库的库、表、字段信息同步至迁移中心。 支持创建元数据同步任务的连接类型如下： Hive Metastore连接 Doris连接 HBase连接 ClickHouse连接 Hudi（有元数据）连接 Hudi（无元数据
创建目的端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建目的端连接的大数据云服务包括： 数据湖探索（DLI） CloudTable(ClickHouse) CloudTable(HBase) 操作步骤 登录迁移中心管理控制台
创建源端云服务连接 对大数据云服务数据进行一致性校验时，需要分别与源端和目的端云服务建立连接，用于数据查询和计算。 目前支持创建源端连接的大数据云服务包括： MaxCompute 阿里云云数据库ClickHouse 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 在左侧导航栏选择“实施>大数据校验
创建并运行元数据同步任务 利用元数据连接，创建元数据同步任务，将源端数据库的库、表、字段信息同步至迁移中心。 支持创建元数据同步任务的连接类型如下： Hive Metastore连接 Doris连接 HBase连接 ClickHouse连接 Hudi（有元数据）连接 Hudi（无元数据
手动添加 适用于采集本地主机和暂不支持公网、内网采集的云平台主机。 前提条件 已在源端内网环境安装MgC Agent，并与迁移中心连接。 已在MgC Agent上添加源端主机凭证。为确保采集过程具备充分的系统访问权限，主机凭证要求如下： Linux主机，请添加Root账号和密码作为采集凭证
创建并运行数据湖元数据同步任务 利用创建的Delta Lake元数据连接，将源端数据库的库、表、字段信息同步至迁移中心。仅Delta Lake（有元数据）支持创建数据湖元数据同步任务。 Delta Lake（无元数据）只能通过手动添加、导入模板等方式添加元数据库表信息，方法请参见查看元数据
内网采集 适用于采集线下自建IDC机房主机和vCenter上的主机信息。通过在源端内网环境中部署MgC Agent，使用网段扫描或VMware扫描的方式，发现和采集源端主机资源。 使用须知 目前支持采集的VMware版本包括：VMware 5.0~7.0 VMware扫描和网段扫描两种方法都采用私有
转换CSV文件编码为UTF-8 导入阿里云主机资源清单仅支持上传UTF-8编码且为中文表头的CSV文件，本节介绍将CSV文件的编码格式修改UTF-8编码的方法。 方法一（适用于Windows操作系统） 选择csv文件，鼠标右键，打开方式选择“记事本”。 在记事本窗口左上角选择“文件
创建并运行数据湖元数据同步任务 利用创建的Delta Lake元数据连接，将源端数据库的库、表、字段信息同步至迁移中心。仅Delta Lake（有元数据）支持创建数据湖元数据同步任务。 Delta Lake（无元数据）只能通过手动添加、导入模板等方式添加元数据库表信息，方法请参见查看元数据
内网采集 适用于采集线下自建IDC机房主机和vCenter上的主机信息。通过在源端内网环境中部署MgC Agent，使用网段扫描或VMware扫描的方式，发现和采集源端主机资源。 使用须知 目前支持采集的VMware版本包括：VMware 5.0~7.0 VMware扫描和网段扫描两种方法都采用私有
内网发现与采集 在源端内网环境中部署Edge工具，通过网段扫描或VMware扫描的方式，发现和采集源端主机资源。 使用须知 目前支持采集的VMware版本包括：VMware 5.0~7.0 VMware扫描和网段扫描两种方法都采用私有IP结合Edge ID的方式来标识内网中的主机资源
内网发现与采集 在源端内网环境中部署Edge工具，通过网段扫描或VMware扫描的方式，发现和采集源端主机资源。 使用须知 目前支持采集的VMware版本包括：VMware 5.0~7.0 VMware扫描和网段扫描两种方法都采用私有IP结合Edge ID的方式来标识内网中的主机资源
Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” 问题描述 对Hive进行大数据校验，校验任务执行成功，查看校验结果，发现部分字段的“源端数据”和“目的端数据”显示为“0”或“-1”。 问题分析 出现该问题可能是因为数值超出了Hive支持的数值范围。 在数据处理中，如果遇到极大值或极小值
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备迁移工具Edge 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的迁移工具
准备工作 在使用大数据校验功能前，请务必先完成以下必要的准备工作。 创建大数据迁移项目 通过创建独立的项目，可以将不同的操作场景进行区分和隔离，从而实现更好的组织管理和资源分配。创建方法请参考项目管理。 准备MgC Agent（原Edge） 在启用大数据校验功能前，需要先在源端环境中安装用于配合大数据校验的
约束与限制 本文介绍迁移中心（MgC）在使用过程中的约束与限制，包括MgC服务的使用限制，进行主机迁移、跨可用区（AZ）迁移和存储迁移时存在的约束与限制。 MgC区域限制 MgC部署在“华南-广州”区域。虽然MgC为Region级服务，但提供了全局服务的能力。即在一个Region开通服务后
迁移风险评估 在资源迁移前，可以通过风险评估，提前检查可能影响迁移的风险项，包括但不限于兼容性问题、固件兼容性、规格差异等。 目前仅支持主机资源进行迁移风险评估。 前提条件 已通过公网发现、内网发现或手动添加中的任意一种方法获取主机资源。 操作步骤 登录迁移中心控制台。 单击左侧导航栏的
创建表组并添加数据表 将源端数据表加入表组中，为后续对数作业做准备。 使用须知 每次最多支持导入10,000张表。 待导入的表必须属于同一个元数据来源。 导入数据表时，系统不会校验数据表加入的分组数量和对数标准。为保持对数的准确性，建议同一数据表加入的分组不超过3个，并避免加入对数标准相同的分组
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