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绑定自定义域名（可选） 如需绑定自定义域名访问AI绘画应用，还需进行以下操作： 准备自定义域名 配置域名解析 绑定自定义域名 上传自定义模型（可选） 如需使用自定义模型进行AI绘画，还需进行以下操作： 创建虚拟私有云VPC和子网 创建SFS Turbo文件系统 初始化自定义模型挂载文件系统
函数1功能：函数执行返回result的值为函数调用事件内的input输入值 import json def handler (event, context): input = event.get('input',0) return { "result
</p></body></html>" print(body) return { "statusCode":200, "body":body, "headers": { "Content-Type
nonce=jv['nonce']) cipher.update(jv['header']) plaintext = cipher.decrypt_and_verify(jv['ciphertext'], jv['tag']) return
函数1功能：函数执行返回result的值为函数调用事件内的input输入值 import json def handler (event, context): input = event.get('input',0) return { "result
kms.setPath(inputPath, outputPath); // 加密文件 kms.encryptFile(); // 上传 client.uploadFile(); return
data reception'); }); }); busboy.on('finish', function () { //这里处理数据 logger.info(buf.toString()); return
Map<String, String> headers = new HashMap<String, String>(); headers.put("Content-Type", "text/html; charset=utf-8"); return
Java心跳函数格式为： public boolean heartbeat() { // 自定义检测逻辑 return true 心跳函数目前无输入参数，返回值为bool类型。 操作步骤 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。
"ok"; } public String dmsTest(DMSTriggerEvent event, Context context){ System.out.println(event); return "ok";
在Windows系统中重新安装，操作步骤如下： 退出Docker容器（原生Linux系统忽略）。
如果升级Serverless，但您的同事或CI系统不升级，这可能会导致问题。您可以在serverless.yml中使用某个特性，而不必担心CI系统会使用旧版本的Serverless进行部署。
import json def handler (event, context): print(event) return {"result":"success"} 使用函数流功能前，请先了解创建函数流、启动函数流。
application/json' } body = {"k":"v"} resp = requests.post(url, json=body, headers=headers, verify=False) print(resp.text) return
null; } return test.Serialize<TestJson>(Testjson); } public class TestJson { public
弹性文件服务 SFS 区域：华东-上海一 文件系统类型：SFS Turbo文件系统 在售 类型：本例使用250MB/S/TiB 容量：1.2 TB 购买量：1 计费模式：本例使用按需计费。 具体计费项请参考弹性文件服务按需计费说明，价格详情请参见弹性文件服务价格详情。
上传自定义模型和节点（可选） 如需使用自定义模型和自定义节点进行AI绘画，还需进行以下操作： 创建SFS Turbo文件系统 初始化自定义模型挂载文件系统 上传与加载自定义模型和节点 进阶使用：使用ECS作为NFS服务器实现多用户资源隔离 如需实现多用户使用场景下的资源隔离，FunctionGraph
outFile = watermark_image(srcObjName) # 将转换后的文件上传到新的obs桶中 PostObject (obs_address, outputBucket, outFile, ak, sk) return
每个FunctionGraph函数都运行在其自己的环境中，有其自己的资源和文件系统。 父主题： 产品咨询
T4配备16GB GDDR6，GPU中集成320个Turing Tensor Core和2560个Turing CUDA Core，这款全新GPU具有突破性的性能，以及FP32/FP16/INT8/INT4等多种精度的运算能力，FP16的峰值性能为65T，INT8为130T，INT4
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