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当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 feature 否 String 自定义作业特性。
场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP BY）、多表的关联（JOIN）等。
当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Flink镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 feature 否 String 自定义作业特性。
示例 SHOW functions; --使用LIKE子句 show functions like 'boo_%'; Function | Return Type | Argument Types | Function Type | Deterministic | Description
表1 UDTF开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。
常用操作与系统权限关系 表1列出了DLI SQL常用操作与系统策略的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统策略。更多SQL语法赋权请参考《权限列表》章节。
RETURNED_CARDINALITY, RETURNED_LENGTH, RETURNED_OCTET_LENGTH, RETURNED_SQLSTATE, RETURNS, REVOKE, RIGHT, ROLE, ROLLBACK, ROLLUP, ROUTINE, ROUTINE_CATALOG
if result_set.row_count == 0: return for row in result_set: print(row) # export the query result to obs try
feature String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic：表示使用DLI提供的基础Spark镜像。 custom：表示使用用户自定义的Spark镜像。 ai：表示使用DLI提供的AI镜像。
IEF系统事件上报（废弃） 功能介绍 该API用于处理IEF系统事件上报。 DLI不再支持边缘作业场景的API调用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
操作前准备 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark.sql.types import StructType, StructField, IntegerType, StringType
* @param context */ @Override public void open(FunctionContext context) {} /** * 自定义逻辑 * @param s * @return
batch_job = dli_client.submit_spark_batch_job(batch_queue_name, batch_job_info) except DliException as e: print(e) return
create_db(dli_client): try: db = dli_client.create_database('db_for_test') except DliException as e: print(e) return
*/ public int eval(String s) { return s.hashCode() * factor; } /** * 可选 */ @Override public void close() {} }
sort_cols) try: table = dli_client.create_dli_table(db_name, tbl_schema) except DliException as e: print(e) return
group_name): try: dli_client.upload_resource(kind, obs_jar_paths, group_name) except DliException as e: print(e) return
*/ public int eval(String s) { return s.hashCode() * factor; } /** * 可选 */ @Override public void close() {} }
当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。 req_body 否 String 请求参数详情。
给嵌套列添加新的子列需要指定子列的全名称： 添加新列col1到STURCT类型嵌套列users struct<name: string, age: int>，新列名称需要指定为users.col1。
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