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示例-预处理 预处理模块示例如下所示： import hilens import cv2 import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为
= 0: hilens.error("Failed to download from obs") return # 在技能工作区目录新建文件夹并解压 os.system('mkdir '+hilens.get_workspace_path
disp = hilens.Display(hilens.HDMI) # 构造显示器 cap = hilens.VideoCapture()
非常量输入，tensor name：此操作的名称（可选） 【约束】 无限制 【输出】 1个tensor，类型同features 【量化工具支持】 是 17 tf.nn.relu6 Relu6 【参数】 features：非常量输入，tensor name：此操作的名称（可选） 【
示例-难例上传 难例上传示例如下所示： import hilens import cv2 import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() disp = hilens.Display
hilens.get_workspace_path() + "video.h264") # hilens.get_workspace_path()返回技能工作区目录，详细介绍请参考资源管理模块 # 构造一个本地摄像头视频采集器 cap = hilens.VideoCapture
/usr/bin/python3.7 import hilens import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV_NV21格式
()) f_string=base_f.decode('utf-8') # 使用Mat格式或者直接从摄像头输入 #img = cv2.imread("/tmp/dengchao.jpg") cap = hilens.VideoCapture
-O3 -Wall") endif() set(LIBS hilens_m opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_calib3d opencv_videoio opencv_features2d
pooled_h：可选，类型：uint32，默认为0 pooled_w：可选，类型：uint32，默认为0 spatial_scale：可选，类型：float，默认为1 sampling_ratio：可选，类型：int32，默认为-1 【约束】 主要用于maskrcnn FeatureMap
├── cameras0.mp4 HiLens Studio中Video Capture 默认读取的视频文件。 项目文件操作 右键单击项目文件，可针对自身业务对当前的文件进行一系列操作，详细的操作说明如表1所示。
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