检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
迁移文件到文件系统时,目前只支持校验CDM抽取的文件是否与源文件一致(即只校验抽取的数据)。 迁移文件到OBS时,支持抽取和写入文件时都校验。 如果选择使用MD5校验,则无法使用KMS加密。 父主题: 关键操作指导
是否忽略OBS监听 系统默认为“是”。 是,重跑作业实例场景下,系统会忽略OBS监听。 否,重跑作业实例场景下,系统会监听OBS路径。 说明: 若暂未使用该参数,可忽略。 查看DAG图 您可以查看作业实例之间的依赖关系,并且在DAG图上进行运维操作。
专享版数据服务常用于企业内部系统解耦,各服务部署在云上的VPC内,服务之间以RESTful API方式通信,通信链路在VPC内部进行,网络安全得到进一步保障。同时专享版实例支持前端或后端服务部署在公有网络,通过绑定弹性公网IP实现网络交互。
如果不一致系统不会报异常,只是解密出来的数据会错误。 toJobConfig.iv 否 String 初始化向量,“toJobConfig.encryption”(加密方式)选择“AES-256-GCM”时有该参数,初始化向量由长度32的十六进制数组成。
如果不一致系统不会报异常,只是解密出来的数据会错误。
当符合规则的告警产生时,系统会自动进行通知。 更多关于监控告警的信息,请参见云监控用户指南云监控用户指南《云监控用户指南》。 父主题: 实时集成任务运维
表1 对象评分计算公式 对象 评分计算公式 规则 创建质量作业时,作业关联的规则中结果说明列包含“比率”、“值率”的系统内置规则及用户自定义规则可以生成质量评分报告。
如果该作业在基线任务链路上,暂停调度/停止调度时,系统会自动给出基线关联的弹窗提示。 如果该作业在基线任务链路上或者被其他作业依赖, 暂停调度/停止调度时,系统会自动给出弹窗提示。
说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
创建一个数据服务专享集群增量包,系统会按照您所选规格自动创建一个数据服务专享集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台,提供了快速将数据表生成数据API的能力,帮助您简单、快速、低成本、低风险地实现数据开放。
使用SQL语句获取的系统日期和通过数据库工具获取的系统日期是不一样,查询结果存到数据库是以YYYY-MM-DD格式,而页面显示查询结果是经过转换后的格式。
需要HDFS系统的管理员权限才可以创建快照,CDM作业完成后,快照会被删除。
说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
图9 配置数据连接 单击“下一步”,等待导入任务下发,导入任务成功下发后系统提示“导入开始”。 图10 导入开始 系统提示“导入开始”后,单击“确定”,可在资源迁移任务列表中查看导入结果。 其中存在子任务失败时,可单击红色子任务名,查看失败原因。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。 实时数据接入 DIS 使用实时数据接入通道,可实现跨空间作业调度。
说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
图4 补数据 表2 参数说明 参数 说明 补数据名称 系统自动生成一个补数据的任务名称,允许修改。 作业名称 系统自动显示需要补数据的作业名称。 业务日期 选择需要补数据的时间段。这个业务日期会传递给作业的计划时间。作业运行时,作业计划时间就会被补数据里面的业务时间替换掉。
说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
说明: 如果配置了时间宏变量,通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。
Python脚本 在“Python脚本”参数后选择需要执行的Python脚本,系统自动默认显示Python版本,例如Python3。如果脚本未创建,请参考新建脚本和开发Python脚本先创建和开发脚本。