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Redis实例是否支持跨可用区部署？ Redis主备/集群/读写分离实例支持跨可用区（AZ）部署。 当主备、集群或读写分离实例进行跨可用区部署时，如果其中一个可用区故障，另一个可用区的节点不受影响。备节点会自动升级为主节点，对外提供服务，从而提供更高的容灾能力。 实例跨可用区部署时，主备节点之间同步效率与同AZ部署相比基本无差异。
数据丢失的问题。 如何开启/关闭Redis持久化 在实例的配置参数中将appendonly参数设置为no即可关闭AOF持久化，设置为yes即开启AOF持久化。（单机实例不支持持久化） 配置参数的操作请参考修改DCS实例配置参数。 Redis实例是否支持开启主节点不持久化，仅从节点持久化
可视化维护缓存参数 不具备，需要自行开发。 web控制台可视化维护。 可在线修改配置参数。 支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。
节点池，单击右上角的“远程登录”。 执行gcc --version检查操作系统是否安装了用于编译Redis程序的GCC编译器。如下图，表示已经安装了GCC编译器。 如未安装GCC编译器，请使用以下命令安装GCC编译器。 yum -y install gcc yum -y install
快速购买规格配置 图2 自定义购买规格配置 选择“计费模式”。 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 选择“项目”，每个区域默认对应一个项目。 规格配置。如果您选择的是“快速购买”的方式，请从常见的几种规格配置中进行选择，配置说明请参考表
Cluster集群实例跨可用区示意图 对于同城容灾，只需要在创建主备/集群/读写分离实例时，选择与主可用区不同的备可用区。如下图所示： 图8 购买实例选择不同可用区部署 您的应用也可以部署为跨可用区的HA模式，这样不仅能保证数据高可靠，还能在机房遇到断电或网络故障时，服务继续可用。 实例跨Region多活 当前Re
他们的安全组分别配置了正确的规则，客户端才能访问DCS缓存实例。 如果ECS、DCS缓存实例配置相同的安全组，安全组创建后，默认包含组内网络访问不受限制的规则。 如果ECS、DCS缓存实例配置了不同安全组，可参考如下配置方式： 假设ECS、DCS缓存实例分别配置了安全组：sg-ECS、sg-DCS。
本章节主要介绍Memcached单机实例的特点和架构。 单机实例特点 系统资源消耗低，支持高QPS 单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Memcached的单机实例QPS达到10万以上。 进程监控，故障后自动恢复 DCS部署了业务高可用探测，单机实例故障后，30秒内会重启一个新的进程，恢复业务。
继续访问原主节点会失败，可通过配置Redis SDK解决此类情况，具体请参见使用客户端连接Redis。 多种容灾策略 跨AZ部署（可用区）：DCS支持将主备实例的主备副本部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。
容灾的角度比同可用区更有优势。当应用内部需要更低的网络时延，可以将应用实例组部署在同一个可用区中。 DCS的Memcached目前已支持跨可用区部署，在管理控制台创建DCS的Memcached时进行配置。只要与您的ECS在同一个区域（Region）内，无论选择创建哪个可用区的Me
缩短。 实例由虚机方式改成了物理机容器化部署，创建实例只需要8~10秒时间完成。 Redis 4.0版本更新的特性，主要涉及三个方面： 新命令的增加，如MEMORY、SWAPDB。 Lazyfree机制，延迟删除大key，降低删除操作对系统资源的占用影响。 内存性能优化，即主动碎片整理。
return new JedisCluster(hostAndPortsSet, jedisPoolConfig); } 表1 Jedis连接池参数配置建议 参数 配置介绍 配置建议 maxTotal 最大连接，单位：个 根据Web容器的Http线程数来进行配置，估算单个H
份文件导入）。当部署在其他云厂商Redis服务上的Cluster集群数据，无法在线迁移时，可以选择离线迁移。 与在线迁移相比，离线迁移适用于源实例与目标实例的网络无法连通的场景，或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中，无法实现在线迁移。 本文以Linux系统环境为例，介绍如
当主节点故障后，备节点在30秒内自动完成主备切换，无需用户操作，业务平稳运行。 多种容灾策略 跨AZ部署（可用区）：DCS支持将主备实例部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离。您可以将应用程序也进行跨AZ部署，从而达到数据与应用全部高可用。 Memcached主备实例架构设计 DCS的Me
每个分片也是一个Redis主备实例，分片上的主实例故障时，系统会自动进行主备切换，集群正常提供服务。 某个分片的主备实例都故障，集群可正常提供服务，但该分片上的数据不能读取。 Cluster manager 集群配置管理器，用于存储集群的配置信息与分区策略。用户不能修改配置管理器的信息。 Redis 4.0/5
配置Redis访问白名单 Redis 3.0/Memcached/Redis 6.0企业版和Redis 4.0及以上基础版实例的部署模式不一样，DCS在控制访问缓存实例的方式也不一样，差别如下： Redis 3.0/Memcached/Redis 6.0企业版：通过配置安全组访问
的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”，当每个系统需要加锁时，都向其
创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些？ Redis 3.0、Memcached采用虚拟机部署，系统会占用小部分内存。其他版本的实例不会存在该问题。 父主题： Redis使用
dis的惰性删除策略，过期数据可能并不能及时清理，如果发现Redis过期Key清理较慢，建议配置过期Key扫描。 热Key 使用读写分离。 如果热Key主要是读流量较大，则可以在客户端配置读写分离，降低对主节点的影响。还可以增加多个副本以满足读需求，但是备机较多也有相应的影响，D
rewriteaof会调用系统的Fork机制，造成CPU短暂时间冲高。 如果客户没有需要用到持久化功能，建议将该功能关闭（请根据实际业务慎重操作，关闭持久化功能会导致极端故障场景下恢复时，由于没有落盘造成的数据丢失）。关闭操作：在实例详情页面，选择“配置参数”页签，将“appendonly”修改为“no”。
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