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不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内，电力和网络互相独立的地理区域，一般是一个独立的物理机房，这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区，一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下，同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 更多可用区信息请参见区域和可用区。
Redis支持对“运行状态”为“正常”的实例创建手动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。手动备份为全量备份。 创建手动备份 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 创建手动备份。 方式一
默认为全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 选择库表 勾选要备份的库表。 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 单击“确定”。
ExpressionAttributeValues 否 是 - ReturnConsumedCapacity 否 否 计费属性，暂不支持。 ReturnItemCollectionMetrics 否 否 统计属性，暂不支持。 ReturnValues 否 是 - 返回参数 Attributes
但是，实际应⽤场景中，我们可能会从其它地⽅获取⼀个超⼤的Bitmap数据，⽽这些数据通常会⽤STRING类型来表达。 对于⼀个超⼤的Bitmap数据，例如 64 MB，如果直接使⽤ SET 命令插入GeminiDB Redis，会执⾏较⻓时间，并且对其它正常访问产⽣⼲扰，造成时延抖动。
execute(statement, paging_state=ps) 更多高级用法与介绍可以参考对应driver的使用手册分页章节。 父主题： 数据库使用
filtering关键字，实际会扫描全表再做条件过滤，当数据量大时，会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源占用过多问题，不在数据库承诺的SLA范围内。 COUNT查询 在数据库大的情况下，请不要使用如下语句进行查询，避免出现查询失败的情况。
查询专属资源列表 功能介绍 查询用户创建的专属资源列表。 接口约束 该接口支持GeminiDB Cassandra数据库实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
系统架构 架构介绍 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群。数据存储在分布式共享存储池中。计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构 更多架构特点请参见系统架构。
GeminiDB Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库。关于如何在GeminiDB Mongo中创建会话（Session），请参见MongoDB官方文档。 父主题： 数据库使用
网络波动 客户端与GeminiDB服务端之间的网络链路通常较为复杂，偶发性的网络抖动、数据丢包重传是难以避免的。一旦触发网络波动，可能会导致客户端发起的请求出现超时。 服务端过载 在数据库服务出现高负载、慢查询等场景，客户端发起的请求可能无法立即响应，从而出现超时。 客户端设置重试机制时，需注意以下最佳实践指南
参数模板接口。 账号管理 包括创建数据库账号、修改数据库账号权限、修改数据库账号密码、删除数据库账号、获取数据库账号列表和详情、获取实例数据库列表。 标签管理 包括查询资源实例、批量添加或删除资源标签、查询资源标签接口。 日志管理 包括查询数据库慢日志接口。 配额管理 包括查询配额
产品优势 高可靠 数据备份 数据备份包括自动和手动两种方式。自动备份为系统自动创建的数据库实例的全量备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，且备份成功后均支持恢复。 备份数据存储至对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS），在提高数据容灾能力的同
复出来的参数跟原来实例的一致。 在实例恢复时，会将备份文件从OBS桶下载到恢复实例的数据目录中，OBS的下载带宽在40MB/s。 操作步骤 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。 恢复备份。 方法一 在“实例管理”页面，单击目标实例的名称。
性能测试结果 基于上述样本，预先注入1TB+数据并进行压力测试，测试结果如下： 数据压缩率： 写入1.1TB数据(约38亿条)，压缩后数据占用约为155GB，数据压缩比约为13.8%； 性能表现： 维持业务总QPS达到约160w，此时读请求总流量约为1.5Gb/s，实例CPU利用率在60%-70%。
注意：如果原表中有大量数据，会涉及到索引数据的重建，只有当索引数据重建完成以后才能查询索引。 您可以通过查询系统的“IndexInfo”，查看索引是否重建完成。如果有您创建的索引的名字，表示索引数据已经重建完成。 图3 查询结果 通过直接指定索引列，查询索引。 图4 查询结果 每张表可以创建多个索引，且索引会影响写入性能。
跨区域全备只会复制自动全量备份到异地。 单击“确定”。 管理跨区域备份 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Cassandra 接口”。 在左侧导航栏“备份管理”页面的“数据库跨区域备份”页签，管理跨区域备份。 图2 管理跨区域备份文件 默认展示所有的跨区域备份实例信息。
GeminiDB Redis 基于lua实现分布式锁 在分布式系统中，为了保证数据的一致性和防止并发冲突，经常需要使用分布式锁来确保同一时间只有一个进程或线程能够执行特定的代码段。 本文将介绍如何利用lua实现分布式锁。 Redis分布式锁原理 Redis分布式锁的基本原理是利用
图2 设置恢复时间 页面跳转至“恢复到新数据库实例”，在该页面，创建一个和待恢复备份数据相同的实例。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。 创建新实例时选择与原实例不同的可用区，保障应用程序不受单一位置故障的影响，提高数据的可靠性。 兼容接口、实例类型、版本、CPU类型与原实例相同，不可修改。
in ('a','b','c') and col1 <= 4 and col2 >= 2; count计数：获取数据表的总行数，或根据索引列具体查询条件返回命中的数据行数。 SELECT count(*) FROM example WHERE col1 > 3 AND EXPR(index_lucene
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