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下。如果有指定的量化系数,则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
为了完成AI计算的各种操作,ModelArts在AI计算任务执行过程中需要访问用户的其他服务,例如训练过程中,需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中,就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角度出发,ModelArts代表用户访问任何云服务之前
orch,训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机,操作系统ubuntu-18.04,通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。 目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上
如下以查询训练作业状态为7,每页展示10条记录,指定到第1页,按照“job_name”排序并递增排列,查询作业名字中包含job的所有训练作业数据为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs?status=7&pe
Gallery,免费订阅此模型。 单击案例链接商超商品识别,进入模型详情页。 完成模型订阅。 在模型详情页,单击“订阅”,阅读并勾选同意《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》,单击“继续订阅”。订阅模型完成后,页面的“订阅”按钮显示为“已订阅”。
Arts的用户,需要新增委托。 “新增委托 > 委托名称” 系统自动创建委托名称,用户可以手动修改。 “新增委托 > 权限配置 > 普通用户” 普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 可以
O-1,Deepspeed-ZeRO-1替换为Deepspeed-ZeRO-2以此类推,重新训练如未解决则执行下一步。 - ZeRO-0 数据分布到不同的NPU - ZeRO-1 Optimizer States分布到不同的NPU - ZeRO-2 Optimizer States、Gradient分布到不同的NPU
orch,训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_64架构的主机,操作系统ubuntu-18.04,通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像。 目标:构建安装如下软件的容器镜像,并在ModelArts平台上
运行的作业可以访问打通网络中的存储和资源。例如,在创建训练作业时选择打通了网络的专属资源池,训练作业创建成功后,支持在训练时访问SFS中的数据。 专属资源池支持自定义物理节点运行环境相关的能力,例如GPU/Ascend驱动的自助升级,而公共资源池暂不支持。 专属资源池使用说明 如
下。如果有指定的量化系数,则不需此参数,直接读取--scale-input参数指定的量化系数输入路径即可。 --dataset-path:数据集路径,推荐使用:https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup/resolve/main/val
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服务预测失败,报错APIG.XXXX 请求在APIG(API网关)出现问题被拦截,报错APIG.XXXX。 常见报错: APIG.0101 预测地址错误 APIG.0201 请求体内容过大 APIG.0301 鉴权失败 APIG.1009 AppKey和AppSecret不匹配
VS Code连接开发环境失败时的排查方法 VS Code连接开发环境失败时,请参考以下步骤进行基础排查。 网络链路检查 在ModelArts控制台查看Notebook实例状态是否正常,确保实例无问题。 在VS Code Terminal里执行如下命令检测SSH命令是否可用; ssh
json等tokenizer文件或者其他json文件。如果缺少则需要直接复制至权重转换后的文件夹中,否则不能直接用于推理。 用户自定义执行权重转换参数修改说明 如果用户要自定义数据处理脚本并且单独执行,同样以 llama2 为例。注意脚本中的python命令分别有Hugging Face 转 Megatron格式,以及Megatron
object GPU信息。 npu npu object NPU信息。 dataVolume Array of dataVolume objects 数据盘列表。 billingModes Array of integers 资源规格支持的计费模式。可选值如下: 0:按需计费 1:包周期计费
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