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智能和机器学习方面拥有更强的技术实力,而另一个云服务商可能在数据库服务方面更具优势。多云战略允许企业根据自身业务需求,选择最合适的云服务商及其优势服务,从而最大化地发挥云计算的价值。 合规遵从:某些国家和地区有特定的数据存储和处理的法规要求,但每家云服务商的全球布局和合规遵从程度
配置最优,并为各项技术决策提供咨询。 数据架构师:由IT主管指派,来自IT部门的大数据团队,负责设计企业在云上的数据架构,包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。 应用架构师:由业务主管指派,来自业务部门的应用团队,负责设计和管理业务系统在云上的应用架构,包括应用的架构模式、
解决云化过程中遇到的技术挑战,提供专业支持。 数据架构师 设计高效的数据架构,支持数据分析和业务决策。 确保数据的安全性和合规性。 实现数据的集成和共享,提升数据价值。 规划数据在云环境中的存储和管理方案。 选择合适的云数据库和大数据服务。 实施数据迁移和治理,维护数据质量,保障数据安全。 网络架构师 设
所有其他账号下的运维服务COC的管理权限 数据管理组 集中部署和管理企业数据平台,将其他成员账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据平台账号的Tenant Administrator权限 公共服务管理组 集中部署和管理企业的公共资源、服务和应用系统,并共享给其他所有成员账号使用
环境(源端、目的端、迁移任务、执行脚本)检查 云服务基础检查项 运维相关 - 是 - - - 数据库检查项 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 大数据检查项 大数据相关 - 是 - - - 大数据相关 - 是 - - - 应用检查 运维相关 - 是 - - - 执行脚本检查
已适配ARM的大部分应用场景 鲲鹏内存优化型 鲲鹏 km 与m系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 数据库/内存数据库 鲲鹏超高I/O型 鲲鹏 ki 与i系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 大数据/缓存数据库 鲲鹏AI推理加速型 鲲鹏 kai 与ai系列相比,采用鲲鹏处理器,价格更低 深度学习、科学计算、CAE
服务搭建IT基础设施,并逐步把大量业务系统迁移或者直接部署在公有云上,IT运营模式进入云计算时代。基于云平台的IT运营模式(简称云运营模式)将企业的关注点从IT基础设施上移到应用程序和数据资产,您需要有效配置、管理和优化云资源,以支持业务系统在云上的安全稳定运行。简单来讲,云运营
在上云迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 云平台监控:确保建立有效的监控系统,跟踪云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制,及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维:设置系统监控和告警,确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具,监测服务器、存储、网络等
资源的弹性速度。 提升系统韧性 系统韧性是指系统在面对各种外部灾难和内部软硬件故障时,仍然能够维持正常运行或快速恢复的能力。云平台和云服务能够大幅提升应用系统的韧性,从而有效提升业务连续性。 高可用架构:云服务商提供多地域、多可用区的部署模式,支持应用系统设计跨机房、跨地域的容灾
全球化合规支持:云服务商在全球范围内的数据中心和服务都符合当地法规和行业标准,例如 GDPR、HIPAA、PCI DSS 等。企业可以利用云平台的合规性认证和服务,快速满足不同市场的合规要求。 本地化合规服务:云平台提供本地化的合规服务,例如数据驻留、数据主权、数据加密等,帮助企业满足特定地
个应用系统共用的软件组件,例如认证组件、日志组件、消息组件等,对这些组件进行标准化,确定接口定义、数据格式和错误处理机制,确保组件的一致性和可复用性。然后,将这些公共组件封装成独立的微服务,部署在CSE之上。通过CSE的服务注册中心,实现微服务的自动注册和发现,其他应用系统可以通
不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台,且包含应用调用模块 所见即可得,高效,可直接获取详细资源清单、数据层-数据层、数据层-应用层关联关系 1.有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情 无法获取应用架构、关联关系等信息
生成详细的成本分析报告,为决策提供数据支持。 与云运维团队和应用团队合作,优化应用系统的成本效益。 实施成本优化策略,例如改变计费模式、购买资源包、关闭闲置资源等。 熟悉云平台的成本管理工具。 熟悉各种云服务的计费模式。 具备数据分析能力,能够从大量数据中提取有价值的见解。 具备良好
线;然后将各个应用系统和大数据平台迁移或直接部署到云上,或者基于云平台进行应用现代化改造,也可以基于云平台提供的各种创新技术直接在云上进行应用和业务创新。 运维治理:将应用系统迁移或部署到云上之后就进入了运维治理阶段,在该阶段需要针对云基础设施、应用系统和大数据平台进行持续的精益
和性能。 未考虑合规性和法律要求 在设计云上部署架构时,未考虑数据存储和访问的合规性要求,可能导致法律风险和数据泄露问题。 优化建议:在设计上云方案时,确保了解相关的法律法规和合规要求,建立数据治理和安全策略,确保数据的存储、访问和处理符合当地法规。 通过识别和避免这些反模式,并
和处理,另一方面定期组织演练和复盘,验证可用性架构运行情况以及团队应急响应能力。 业务运行态数据的智能运营,是指导团队开展工作持续改进的核心基础能力,需要构建一套实时的采集以及数据运营系统,以支撑业务决策。 智能运维是未来 智能运维工具能够提高运维工作的效率和质量,降低人力成本。尤其是AI
新的法规或合规性要求可能需要企业对IT系统进行调整,云平台通常能够更好地满足这些要求。 关键业务系统中断: 企业经历过关键业务系统的中断,收入和声誉受损,希望提高业务系统的可靠性,云平台可以提供更高的可靠性和容灾能力。 碳排放未达标: 企业希望降低能源消耗和碳排放,提升企业社会责任形象,云数据中心通常采用
验证 数据验证 业务验证 父主题: 应用迁移上云
应用安全、数据安全与隐私保护、基础设施安全和安全运营等方面。企业应当建立强大的安全策略,包括使用身份验证和授权机制、加密数据传输和存储、实施网络安全措施,以及持续监控和审计系统活动,以及时发现和应对安全威胁。 性能效率支柱 性能效率支柱关注如何高效地使用云资源,满足系统性能需求并
迁移 接入层迁移实施 应用层迁移实施 中间件层迁移实施 数据层迁移实施 迁移实施常见问题 父主题: 应用迁移上云