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Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
全量采集：ICAgent采集新文件时，从文件的开头开始读。 自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
服务。 多AZ容灾 LTS支持跨AZ容灾，当一个AZ异常时，不影响LTS实例持续提供服务。 数据容灾 通过日志数据多副本方式实现数据容灾。 父主题： 安全
中间件-MySQL日志 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明： 错误日志（Error
相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时
处理）后，才能搜索日志，在日志写入数据库时一次性收取流量费用。 标准存储量：日志标准存储量为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。标准存储量统计是指在选定时间范围内最新的存储总量。 原始日志流量：原始日志数据的大小。 基础转储流量：开启日志转储
31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。支持选择3个月的范围，白名单用
云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和格式，方便进行搜索与分析。详
选择频率，支持5秒钟、1分钟、5分钟。频率不仅代表上报数据间隔，也代表统计操作的时间窗口，例如：频率5分钟具体含义为到达5分钟间隔后，取当前时间前5分钟数据进行统计操作并上报。 设置完成后，根据查询中选择的内容自动生成维度。 选择单位，例如选择角度、带宽、频率等数据的单位。 （可选）单击“实时日志预览”查看实时日志。
式可分为全文查询和字段查询，根据查询精确程度可分为精确查询和模糊查询。详细请参考表1。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。管道符提供了使用SQL语句进行数据分析的能力，具体请参考SQL92语法标准。 使用SQL语句进行查询时，建议SQL语句中的字段名或别名使用双引号，例如：select
本文介绍窗口函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法： ntile(n) over ( [partition by partition_expression]
日志组和日志流。创建日志组后，可以在该日志组下方创建多个日志流，方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后，您可以将日志数据采集保存到日志流上，通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。 为了快速了解并使用云日志服务LTS，建议您按照如下步骤进行操作：
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时，针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志： { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“aom:metric:get”的授权项，该接口才能调用成功。 支持的授权项 策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下：
(UTC+08:00) 北京。目前LTS控制台没有提供批量修改功能，如果手动修改每条转储规则，会导致人工耗时非常长。 前提条件 Linux系统的主机。 查询API相关接口文档。 通过查询日志转储API获取到所有转储任务的信息。 通过更新日志转储API将转储任务配置的时区修改。 在API
续的大数据分析工作。 前提条件 日志已接入云日志服务（LTS）。 日志流已配置结构化规则。 已在DLI中创建数据库和表，创建数据库表时数据位置选择OBS，数据格式选择JSON。详细操作请参见创建数据库和表。 已在DLI中创建队列，该队列将用来将数据导入DLI的表中。详细操作请参见创建队列。
LTSSDK requires %@ or higher. SDK要求%@及以上操作系统。 请根据提示调整最低操作系统版本。 LTS.0103 Open database failed, code=%@. 打开数据库失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0104
参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据 { "value": "ltsv5" } 加工规则 e_set("str_isalnum", str_isalnum(v("value")))
LTS漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节，进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。
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