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参数说明 表1 参数说明 参数 描述 db_name 数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 示例 已参考示例中描述创建对应的数据库，如testdb。 若存在testdb数据库，则删除数据库testdb。 1 DROP DATABASE IF
消费 // 取值有： LATEST,从最新的数据开始消费，此策略会忽略通道中已有数据 // EARLIEST,从最初的数据开始消费，此策略会获取通道中所有的有效数据 String offsetPolicy;
您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁移数据至DLI，再使用DLI提交作业分析数据。 CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源，通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置，提高数据迁移和集成的效率。 具体操作请参考迁移外部数据源数据至DLI。 图1 迁移数据至DLI 配置DLI读写外部数据源
DLI_TABLE 创建的DLI表名称。 注意事项 插入的数据不能为null；插入的数据相同，会覆盖原数据；插入的数据只有value值不同，也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd
tblproperties('hoodie.index.type'='xx'); 除Spark以外，其他引擎也可以修改Hudi表元数据，但是这种修改会导致整个Hudi表出现数据重复，甚至数据损坏；因此禁止修改上述属性。 父主题： Spark on Hudi开发规范
object 是 String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”，指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，指定的列将被共享。
是 String 新增数据库名称。 数据库名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 数据库名称大小写不敏感且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明： “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 description
DATABASES与SCHEMAS是等效的，都将返回所有的数据库名称。 示例 查看当前的所有数据库。 1 SHOW DATABASES; 查看当前的所有以test开头的数据库。 1 SHOW DATABASES LIKE "test.*"; 父主题： 数据库相关
插入数据至HBase表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的hbase表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2...
错。 类型不一致时不一定报错，例如插入int类型数据，但CSS中Schema保存的是文本类型，int类型会被转换成文本类型。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 示例 查询表“user”中的数据插入表“test”中。 1 2 3 4 5 6 INSERT
上传数据相关API（废弃） 对已创建的上传作业进行鉴权（废弃） 父主题： 历史API
插入数据至Oracle表 功能描述 INSERT INTO命令将数据插入到已关联的指定Oracle表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
插入数据至DWS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定DWS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
插入数据至RDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定RDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
插入数据至DDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定DDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
batch_job_info) except DliException as e: print(e) return print(batch_job.job_id) while True: time.sleep(3)
指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题： 表相关
步骤1：获取消费数据。获取账户的实际消费数据。 步骤2：分析账户消费结构并优化。在DLI上分析账户消费结构，找出开支较大的资源或用户，并给出降底成本的优化措施。 资源和成本规划 表1 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 DLI 数据湖探索（DLI）作为华为云大数据分析平台，其计
Hudi数据表Compaction规范 mor表更新数据以行存log的形式写入，log读取时需要按主键合并，并且是行存的，导致log读取效率比parquet低很多。为了解决log读取的性能问题，Hudi通过compaction将log压缩成parquet文件，大幅提升读取性能。 规则
的话近几个小时之内的增量数据可以通过log文件读出，如果保留时长过短，下游flink作业在重启或者异常中断阻塞的情况下，上游增量数据已经Clean掉了，flink需要从parquet文件读增量数据，性能会有下降；如果保留时间过长，会导致log里面的历史数据冗余存储。 具体可以按照
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