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实时监控并管理企业应用性能和故障的云服务 对象存储服务 OBS 可存储任意数量和形式的非结构化数据 虚拟专用网络 VPN 本地数据中心与华为云VPC之间IPsec加密连接通道 云专线 DC 搭建用户本地数据中心与VPC之间的专属连接通道 云容器引擎 CCE 提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务
电商智能推荐解决方案 基于华为云数据湖、数据仓库和人工智能基础产品,联合行业伙伴和消费者云团队,为电商客户提供集成用户数据画像、商品画像、商品图文搜索、个性化推荐等多项功能的全栈智能推荐解决方案,解决场景化 、社交化 、个性化消费趋势下的精准推荐问题 基于华为云数据湖、数据仓库和人工智能基础产
计划更精细、异常响应及时、计划锁定保交付 更低的成本 综合考虑库存、生产投入、供应链管理成本,给出最优成本计划 结合企业数据,打造制造企业智能生产大脑 结合企业数据,打造制造企业智能生产大脑 服务300+家行业头部客户 服务新能源、电子制造、快消等多个行业头部客户300余家 最具价值智能决策服务商
总体架构 平台能力 基于iDME(工业数字模型驱动引擎)构建产品全生命周期数据模型及数据管理服务,并通过xDM数据管理应用管理数据,打通企业研发到制造数据流 硬件开发工具链平台,基础服务提供统一模型&数据服务与各种公共组件,各专业领域基础服务/云平台支撑上层多领域各工具软件灵活插
ECS、虚拟私有云 VPC、消息&短信 MSGSMS等进行搭建使用 数据存采用云数据库 RDS for MySQL,缓存使采用分布式缓存服务Redis®*版,替换开源分布式缓存服务Redis®*版和云数据库 RDS for MySQL,保证数据安全有效 展开内容 收起内容 方案优势 快速迭代 对
通过Redis消息队列和数据库支撑,以及websockets服务,实现了高效的数据处理和实时通信,提高了系统的响应速度和处理能力 完善的服务支持 服务层包含了客户服务、订单服务、支付服务、财务报表等多个关键组件,为用户提供全方位的服务支持 高效的数据处理 通过缓存和持久化存储,确保数据的安全性和可用性,提高了数据处理的效率
CCE管理计算节点,支持数据主线应用以云原生的方式进行部署运行,实现弹性伸缩,满足数字主线业务数据连接关系的几何级增长及算力增长要求 通过工业数字模型驱动引擎 iDME,提供数字主线解决方案所需的工业数据模型驱动引擎、工业数据模型标准、工业数据联接等能力,基于元数据驱动多租理念及技术,
综合监管应用 创新应用探索 深化数据共享应用 深化数据共享应用 融合各类标准体系,打造区域数据标准,深化数据采集、数据质控、数据治理等能力打造区域健康大数据资源中心,并提供大数据支持服务、平台交互服务,为实现互联互通打下基础 数据标准 数据采集 数据质控 数据交换 数据安全 开放电子健康档案
分销商与总部缺乏数据连接,信息传递效率低 • 财务数据与业务数据割裂,导致数据不连贯、不准确 • 原有系统难以满足多语言、多币种等全球化新需求 • 品牌门店流量易流失难转化,客户忠诚度下降 • 门店导购服务能力参差不齐,营销政策落地难 • 传统门店营销难以系统量化,缺乏数据支撑 • 不
低人力和成本投入 • 基于管理要求,灵活建立管理标准,平台统一评分 • 系统自动抓拍问题画面,巡检过程可追溯,提供数字化决策依据 • 智能数据分析助力课堂三率监测,可视化AI报告完善教学过程性评价 • 集中可视化巡课,多流画面任意切换,多种评估手段,巡课详情可追溯 • 多角色分权
帆软商业智能解决方案 提供一站式数据分析解决方案,实现数据化智慧运营 提供一站式数据分析解决方案,实现数据化智慧运营 伙伴方案 公有云/HCSO/HCS 购买 实践 专家咨询 方案优势 零编码无门槛 通过简单拖拽5min即可完成数据分析 响应快轻量化 面向全员的BI工具,数据分析更敏捷 可视化BI分析
MRS:大批量业务数据加工处理,输出业务看板及多维数据分析,同时保证系统响应迅捷 多语言包:具备静态级+数据动态级多语言功能,更好地支撑国际业务发展 可视化运维平台:涵盖服务器状态监控、应用状态监控、故障主动预警、云搜索服务 CSS、多方系统集成数据追踪、系统DAU分析等 展开内容 收起内容 方案优势 零售管理模式多样全面
丰富的函数应用,支撑各类财务数据分析场景 打通不同条线数据源,实现数据共享 人事分析 人事分析 人事专员通过对人力资源数据进行分析,有助于企业定时开展人才盘点,系统化对组织结构和人才管理进行建设,为人员的选、聘、育、留提供充足的决策依据 告别重复的人事数据分析过程,提高效率 数据权限的灵活分配确保了人事数据隐私
高站位 方案以数据采集、质控、主数据管理、数据资产等能力为基础;新增共享文档管理、前置质控、数据上传、电子病历质控、疾病监测预警等能力;满足方案出厂即符合互联互通四级甲等要求 高落地 基于华为云平台,构建数据治理架构,联合生态形成医疗健康数据底座,打破医疗机构数据孤岛,围绕着居民
辑视图 显著提升数据加载、数据查询、数据分析、数据分级以及数据规划流程的性能 使用现代化的用户界面、ADSO 和 CompositeProvider,简化数据建模 利用简化的对象模型和 SQL 支持,加快解决方案的开发流程 采用多温存储方法,优化数据管理,加快数据查询的响应速度,并降低总体拥有成本
FunctionGraph创建两个函数,一个用于自动创建DLI数据库表并将用户上传的驾驶行为数据自动写入,另一个用于自动在RDS创建数据表模板。 架构描述 该解决方案会部署如下资源: 1. 创建一台云数据库 RDS for MySQL实例,用于存储统计的驾驶行为数据。 2. 创建数据湖探索 DLI增强型跨源队列,
纸件传递过程繁琐,效率低下,且极易出错 多系统、多平台数据分散且难以整合,企业决策时缺乏全面、准确的数据支持 无统一的订单管理平台,需求分散,效率低下 解决方案 梳理业务规则,数据结构化 通过API接口或数据同步机制,将不同系统的数据及时同步到集成平台,形成统一的数据视图 引入专业的订单管理系统,实现订单的集中管理和高效处理
寻找合作伙伴,共同开展产品研发、生产、销售等活动,实现资源的优化配置和协同效应 数据分析与应用 平台通过收集和分析供应链上的各种数据,为企业提供决策支持。通过对市场需求、产品销售情况、供应链瓶颈等数据的分析,企业可以及时调整生产计划、优化供应链的布局,提高市场竞争力 智能制造系统
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查看部署指南 架构描述 方案通过云容器引擎 CCE、 云数据库 TaurusDB、分布式消息服务RabbitMQ以及Web应用防火墙 WAF等实现架构弹性伸缩、高性能及安全可靠 架构描述 方案通过云容器引擎 CCE、 云数据库 TaurusDB、分布式消息服务RabbitMQ版 以及Web应用防火墙