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镜像在SWR上显示只有13G,安装少量的包,然后镜像保存过程会提示超过35G大小保存失败,为什么? 问题现象 我的镜像在SWR侧看,只有13G左右,在开发环境Notebook镜像管理注册,启动Notebook实例后,安装一些包后,镜像保存过程会提示超过35G大小,保存失败? 原因分析 SWR侧看到的大小是镜像压缩后的大小,解压后实际大小一般是压缩后的2
的训练数据到当前训练流程中,扩展当前模型的知识和能力,而不需要从头开始。 增量训练不需要一次性存储所有的训练数据,缓解了存储资源有限的问题;另一方面,增量训练节约了重新训练中需要消耗大量算力、时间以及经济成本。 增量训练特别适用于以下情况: 数据流更新:在实际应用中,数据可能会持
ModelArts Standard准备工作 配置ModelArts Standard访问授权 创建并管理工作空间 创建OBS桶用于ModelArts存储数据
由于OBS允许同名的文件和文件夹(Unix操作系统不允许),如果存在同名的文件和文件夹,例如“obs://bucket_name/sub_dir_0/abc”,当调用mox.file.exists时,不论abc是文件还是文件夹,都会返回True。 判断一个OBS路径是否为文件夹,如果是则返回True,否则返回False。
以llama2-chat-7B为例,单击进入后 ,如下图所示config文件,即为对应模型的eagle config文件。 图2 eagle config文件 步骤五:训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 将训练完成后的权重文件(.bin文件或. safetensors文件),移动到下载好的开源权重目录下(即
W4A16量化 大模型推理中,模型权重数据类型(weight),推理计算时的数据类型(activation)和kvcache一般使用半精度浮点FP16或BF16。量化指将高比特的浮点转换为更低比特的数据类型的过程。例如int4、int8等。 模型量化分为weight-only量化
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 ChatGLMv3-6B 在训练开始前,针对ChatGLMv3-6B模型中的
各个模型训练前文件替换 在训练开始前,因模型权重文件可能与训练框架不匹配或有优化,因此需要针对模型的tokenizer文件进行修改或替换,不同模型的tokenizer文件修改内容如下。 falcon-11B模型 在训练开始前,针对falcon-11B模型中的tokenizer文件,需要替
训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.3
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训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 ChatGLMv3-6B 在训练开始前,针对ChatGLMv3-6B模型中的
以llama2-chat-7B为例,单击进入后 ,如下图所示config文件,即为对应模型的eagle config文件。 图2 eagle config文件 步骤五:训练生成权重转换成可以支持vLLM推理的格式 将训练完成后的权重文件(.bin文件或. safetensors文件),移动到下载好的开源权重目录下(即步骤4中,config文件所在目录)。
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