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对接DWS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
compress=SNAPPY 来允许spappy压缩。 数据类型映射 Orc 格式类型的映射和 Apache Hive 是兼容的。下面的表格列出了 Flink 类型的数据和 Orc 类型的数据的映射关系。 表2 数据类型映射 Flink数据类型 Orc物理类型 Orc逻辑类型 CHAR bytes
connector.type 是 数据源类型，‘jdbc’表示使用JDBC connector，必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取
} 。 connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 jdbc连接驱动，默认为: org.postgresql.Driver。 connector.username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置
le结果表是系统内置的Connector。 例如，如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错，但您不确定是系统问题还是结果表WITH参数错误，您可以将WITH参数修改为'connector' = 'blackhole'后，单击运行。如果不再报错，则证明系统没有问题，您需要排查确认修改WITH参数是否正确。
续费简介 包年/包月DLI资源到期后会影响资源的正常使用。如果您想继续使用，需要在指定的时间内续费，否则队列、弹性资源池等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月资源，按需计费资源不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。DLI的包周期资源包括：队列、弹性资源池。
跨源认证相关API（废弃） 增强型跨源连接相关API（废弃） 模板相关API（废弃） 表相关API（废弃） SQL作业相关API（废弃） 上传数据相关API（废弃） 集群相关API（废弃） Flink作业相关API（废弃） 经典型跨源连接相关API（废弃） IEF相关API（废弃）
API快速入门 创建并提交SQL作业 创建并提交Spark作业 创建并提交Flink作业 创建并使用跨源链接
附录 本文样例表数据准备 常用数据源语法兼容性
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号，不能使用双引号。 若需要使用ups
Redis源表 功能描述 创建source流从Redis获取数据，作为作业的输入数据。 前提条件 要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息
16) "2021-03-24 10:02:03" 常见问题 Q：当data-type为set时，最终结果数据相比输入数据个数少了是什么原因？ A：这是因为输入数据中有重复数据，导致在Redis的set中会进行排重，因此个数变少了。 Q：若Flink作业的日志中有如下报错信息，应该怎么解决？
fields：适用于所有数据类型 fields-scores：适用于sorted set数据类型 array：适用于list、set、sorted set数据类型 array-scores：适用于sorted set数据类型 map：适用于hash、sorted set数据类型 schem
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
DLI的计费模式有哪些？ 包年/包月计费模式的DLI资源可以和按需计费模式相互转换吗？ 数据湖队列什么情况下是空闲状态？ 怎样排查DLI计费异常？ 已购买套餐包，为什么仍然产生按需计费？ 怎样查看套餐包资源的使用情况？ 怎样查看DLI的数据扫描量？ 按需计费的弹性资源池，如果没提交作业运行就不计费？ 想
DLI通过流量限制、跨AZ容灾、备份恢复等技术方案，保障数据的持久性和可靠性。 流量限制：DLI通过设置流量控制机制，防止服务过载并保持服务的稳定性。 跨AZ容灾：DLI云服务采用跨可用区容灾部署，减少单点故障的风险，提高系统的可用性和弹性。 备份恢复：DLI自动化的备份策略和恢复
准备工作 配置DLI云服务委托权限 创建IAM用户并授权使用DLI 配置DLI作业桶
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