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估计表的大小。 根据每次加载数据的大小，来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中，查看Hive的数据库路径的配置，默认为“/user/hive/warehouse”。Spark服务多实例默认数据库路径为“/u
删除当前的znode 读权限 read(r) 获取当前znode的数据，可以列出当前znode所有的子znodes 写权限 write(w) 向当前znode写数据，写入子znode 管理权限 admin(a) 设置当前znode的权限 对系统的影响 修改ZooKeeper的ACL是高危操作。修
是否自动清除 12005 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 Manager中的Kerberos资源异常，组件WebUI认证服务不可用，无法对
CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化： 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，CarbonData根据块的局域性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。
CarbonData块分布对于数据处理进行了如下优化： 优化数据处理并行度。 优化了读取块数据的并行性。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，CarbonData根据块的局域性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。
配置ClickHouse元数据预先缓存到内存 本章节适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 操作场景 在业务表数量以及表数据量比较大的场景下，滚动重启过程中加载元数据比较耗时，可通过RocksDB将元数据预先缓存到内存，从而提高元数据的加载效率。 开启表元数据预先缓存能力 用户可
新安装的集群HBase启动失败 acl表目录丢失导致HBase启动失败 集群上下电之后HBase启动失败 文件块过大导致HBase数据导入失败 使用Phoenix创建HBase表后，向索引表中加载数据报错 在MRS集群客户端无法执行hbase shell命令 HBase shell客户端在使用
删除当前的znode 读权限 read(r) 获取当前znode的数据，可以列出当前znode所有的子znodes 写权限 write(w) 向当前znode写数据，写入子znode 管理权限 admin(a) 设置当前znode的权限 对系统的影响 修改ZooKeeper的ACL是高危操作。修
在进行二次开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，支持Windows 7以上版本。 开发和运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。
备Linux客户端环境。 数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库(本示例使用10
提交Flink的应用程序中需要设置安全认证，确保Flink程序能够正常运行。 当前Flink系统支持认证和加密传输，要使用认证和加密传输，用户需要做如下准备： 安全认证 Flink整个系统有两种认证方式： 使用kerberos认证：Flink yarn client与Yarn Resource
当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK，其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK？ 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时，文件的三个副本
当分级存储策略为LAZY_PERSIST时为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时，文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK，其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK？ 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时，文件的三个副本
）制定的一种文本标记语言，用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。 WKB(well-known binary) 是WKT的二进制表示形式，解决了WKT表达方式冗余的问题，便于传输和在数据库中存储相同的信息。 GeoJSON一种JSON格式的Feature信息输出格式，它便于被Java
ESTRICT，对列的修改，仅对表的元数据产生作用。 列修改命令只能修改表/分区的元数据，而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。 不支持更改表的分区列/桶列，也不支持更改ORC表。 修改表或分区的存储位置。 ALTER TABLE table_name
将配置文件上传到executor端。 由于hdfs和hbase客户端访问服务端时，使用hostname配置服务端地址，因此，客户端的/etc/hosts需要保存有所有需要访问节点的hosts配置。用户可预先将对端集群节点的host添加到客户端节点的/etc/hosts文件中。 访问Hive
请保持网络畅通，请勿随意拔插网线，避免因网络问题导致升级失败。 集群中各组件服务正常、各实例正常、无故障、无退服的实例。 安装补丁过程中对现行系统的影响 安装补丁过程中会重启OMS，会导致MRS Manager页面无法访问，预计持续10-20分钟。 安装补丁过程中会影响弹性伸缩以及MRS
中读取数据，执行对应处理之后，然后将结果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值
发。 适用以下场景： 数据处理（Data Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。
中读取数据，执行对应处理之后，然后将结果数据回写至Kafka中。 例如：Spark Streming中定义了批次时间，如果数据传入Kafka的速率为10MB/s，而Spark Streaming中定义了每60s一个批次，回写数据总共为600MB。而Kafka中定义了接收数据的阈值
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