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查看“数据集名称”、“描述”、“数据量”、“标注进度”、“标签总数”、“创建时间”和“操作”，其中“操作”列可执行“管理”和“删除”操作。 “管理”：进入数据集管理页面，单击“开始标注”，可手动标注数据。 “删除”：单击“删除”，弹出“删除数据集”对话框，单击“确认”，即可删除当前数据集。
购买技能 不管是设备管理或者产品管理，首先您需要在“技能市场”购买一个可用的技能，也可以在ModelArts AI Gallery订阅HiLens技能。 背景信息 购买技能需要一定的费用，在使用华为HiLens前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 技能可以分为“适用于As
数据结构 公共请求参数 公共响应参数
在使用华为HiLens前检查帐号状态，帐号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：新建产品 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“设备管理>产品管理”，进入“产品管理”页面。 单击右上角“新建产品”，输入产品参数信息，如表1所示。 图1 新建产品 表1 设备产品参数 参数名称
升级部署 在部署详情页，可基于当前部署工程，更新部署信息，升级部署。 进入部署详情页 在专业版HiLens管理控制台“设备管理”页面，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 单击操作列的“升级”，进入部署详情页。 可更新部署的“基本信息”以及“技能信息”、“实例列表”、“配置”、“标签”。
设备的AI能力。例如订购一个“人脸判断”技能，安装在设备上后，即可让设备具备判断人脸的能力。 登录专业版HiLens管理控制台，在左侧导航栏选择“产品订购>订单管理”。 默认进入“技能订单”页签。 单击右上角的“前往订购”。 进入“技能市场”页面，选择和购买您需要的技能，具体操作请见技能市场。
在使用华为HiLens前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 步骤1：新建产品 登录华为HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“设备管理>产品管理”，进入“产品管理”页面。 单击右上角“新建产品”，输入产品参数信息，如表1所示。 图1 新建产品 表1 设备产品参数 参数名称
Relu 【参数】 features：非常量输入，tensor name：此操作的名称（可选） 【约束】 无限制 【输出】 1个tensor，类型同features 【量化工具支持】 是 17 tf.nn.relu6 Relu6 【参数】 features：非常量输入，tensor
在技能创建和使用过程中，如果发现其中信息需要纠正，您可以通过编辑操作，修改技能的配置信息。 登录专业版华为HiLens管理控制台，在左上角单击“专业版”，切换至专业版控制台。 在左侧导航栏中选择“技能开发>技能管理”，进入技能列表。 选择技能，单击技能名称左侧的。 展开该技能的所有版本。 选择待编辑的版本技能，单击操作列的“编辑”。
创建部署工程后，需要在部署工程上添加作业，运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署，详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备，单击设备名称，进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程，单击操作列的“添加作业”。
频、图像等数据，通常情况下通过接口将数据存储在OBS。如果需要将数据存储在本地，由于HiLens Kit自带的硬盘空间有限，需要外插SD卡来存储。 操作步骤 SD卡插入HiLens Kit后面板接口“Micro SD”。 SSH登录HiLens Kit，详情请见SSH登录HiLens
华为HiLens提供一站式技能开发、设备部署与管理、数据管理、技能市场等，帮助用户开发AI技能并将其推送到端侧计算设备。 用户使用流程 使用流程简介 订购HiLens产品 订购HiLens Kit 订购HiLens端边云协同平台服务 订购技能 管理订单 注册HiLens Kit 注册流程介绍
摄像头名称。可在上传的时候区分不同摄像头的数据。 data_count 总上传图片数。 datacur_count 已经上传的图片数。 dataset_name 要上传到的数据集名称。 dataset_path 要上传的路径，对应的是数据集的url。 model_algorithm
#img = cv2.imread("/tmp/dengchao.jpg") cap = hilens.VideoCapture() frame = cap.read() img = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV21)
Studio之前，为避免HiLens Studio继续使用推理资源，您可以停止HiLens Studio正在运行的技能实例。 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>HiLens Studio”。 进入HiLens Studio 页面。 在HiLens Studio
import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式 # 自带摄像头默认分辨率为720p，所以YUV图像的大小为(720*3/2
ens-skill”，其中其中“XXX”为当前账号的项目ID。 默认进入“概览”页面。 单击左侧导航栏的“对象”。 选中存放备份技能的文件夹，文件夹以技能名称命名，并单击右侧“操作”栏的“下载”或“更多>下载”为，根据浏览器提示下载备份技能至本地。 在“下载为”对话框，右键单击“
登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放样例的模型数据。创建名称为“hilens-test1”OBS桶，创建名称为“face-detection”文件夹和名称为“face-detection-output”的文件夹。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。为保证模型数据能正常访
播放音频文件 播放本地AAC格式音频文件。在盒子音频输出口接上耳机或者音箱，调用该接口时便可听到声音。 接口调用 audio_out = hilens.AudioOutput() audio_out .play_aac_file(file_path, vol) 参数说明 表1 参数说明
iLens Framework框架。 HiLens Framework通过封装底层接口实现常用的管理功能，分别提供Python和C++两种语言接口，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework（C++） HiLens Framework（Python）
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