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推荐系统 RES
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  • 提交组合作业 - 推荐系统 RES

    用户属性表USER_META 物品属性表ITEM_META 用户操作行为表USER_BEHAVIOR 通用格式GENERAL_FORMAT 数据格式请参见推荐系统离线数据源。 data_source_url 是 String 数据源路径,最大长度1000字符。 data_format 是 String

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    配置完成后单击“确认”,该作业会出现在效果评估页签下的列表中。鼠标移动至该策略上方,可以对该策略作业进行“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”操作。 您可以在自定义详情页面查看“已完成”状态的评估结果图表,方便您查看近期的评估效果。 父主题: 自定义场景

  • 修改自定义场景 - 推荐系统 RES

    参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“确认”,该策略会出现在对应策略的详情列表中。鼠标移动至该策略上方,可以对该策略作业进行“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”操作。 修改作业配置 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    之前的数据内容将被覆盖,请您谨慎操作。 图1 实时导入 查看近线数据源详情或终止数据源 当您确认导入近线数据源之后,可以查看近线数据源详情或者对数据终止导入。 在数据源详情页面,您可以单击目标近线数据右侧的“详情”,查看该实时数据的名称和通道ID,此ID为全局唯一。 当不需要该

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    由浅入深,带您玩转RES 01 了解 推荐系统(Recommender System) ,提供媒资,短视频、电商等行业的推荐系统解决方案,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,提升点击率、留存率和用户体验。 产品介绍 什么是RES 推荐系统应用场景 推荐系统产品功能 推荐系统基本概念 02 入门

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    什么是推荐系统 推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    可以通过单击右侧“新建企业项目”进行创建。具体操作请参见创建企业项目。 单击“确定”,完成RES工作空间的创建。 您可以在工作空间列表页面查看创建的工作空间,当显示为“状态正常”时,该工作空间可正常使用。也可以左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择您需要使用的工作空间。 切换工作空间

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    RES自定义策略 如果系统预置的RES权限不满足您的授权要求,可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项(Action)请参考策略支持的授权项。 目前华为云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    的集群进行计算存储等操作。 绑定资源 创建跨源链接 在使用DLI进行推荐系统的离线和近线计算时,建议创建跨源连接,用于访问CloudTable的数据源,提高读写性能。 创建跨源连接 开启公共终端节点 推荐系统在需要使用CloudTable集群进行数据存储,需开启公共终端节点之后推

  • 获取访问密钥(AK/SK) - 推荐系统 RES

    ”,下载密钥。 图4 新增访问密钥 密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件,即可查看访问密钥(Access Key Id和Secret Access Key)。 父主题: 基础问题

  • 提交召回作业 - 推荐系统 RES

    "error_msg": "The datasourceUrl(<数据源存储路径>) is not match Bucket structure." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 作业相关API

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    在线预测 获取预测接口 通过在线服务页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称前方的查看预测接口,通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。 图2 获取预测接口 通过在线服务详情页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取用户、物品特征和用户行为,并生成json数据,即内部通用格式。 通用格式时间:用户行为数据时间范围,可只有起始时间、结束时间或为空。 策略参数设置完成后,单击“确定”。 您可以前往过滤规则列表,查看作业的基本情况

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据,对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型,输出错误报告。如果数据完全符合要求,会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    使用流程说明 流程 子任务 说明 详细指导 数据源 准备离线数据源 需要您准备包含用户数据,物品数据,行为数据上传至对象存储服务(OBS)用于推荐系统的离线计算。 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 创建离线数据源 在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    效果评估 创建效果评估可以对线上服务设置指标,查看推荐效果的反馈,可以根据系统提供的指标添加。 表1 效果评估参数说明 参数名称 说明 名称 自定义名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能以空格开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于该效果评估作业的描述信息。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    近线作业 近线作业简介 近线作业为推荐系统提供实时计算能力。近线作业以数据接入服务DIS中的数据为数据源,实时计算并更新用户画像、物品画像和推荐候选集等数据。使用近线作业,用户需先将业务系统埋点日志转换成实时日志指定格式,并实时写入DIS相应通道。近线作业具体实现请参见图1。 图1

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    单击“添加召回策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。具体策略参数说明请单击上方策略名称查看。 图2 添加召回策略 (可选)在目标召回策略右侧,单击“查看输入输出”,可以查看输入数据和输出数据。 (可选)在目标召回策略右侧,单击“设置参数”,可以对所选策略进行参数设置。

  • 上传离线数据源至OBS - 推荐系统 RES

    创建桶的区域需要与RES所在的区域一致。RES目前只支持华北-北京四区域。例如:当前RES在华北-北京四区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京四。 前提条件 请您按推荐系统要求准备离线数据源。 开通OBS服务,确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。 已经获取访问密钥(AK/SK)。 通过OBS管理上传数据

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    3进行配置。 获取推荐结果 配置完成后,参考获取推荐结果章节,手动触发一些行为,并且行为通过近线通道实时传至RES,然后在接口中再次预测,查看物品是否被成功打散,避免同一属性物品扎堆出现。 父主题: 运营策略提升推荐结果多样性