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赖低,也是在软件系统运维之前成本最低的发现软件问题的方式,尤其是各种异常场景或者用户输入,开发者测试的过程实际上“强制”了开发者去思考线上业务可能出现的场景,从而有利于减轻后续运维阶段系统的负担。 此外,云上的软件是不断演进和重构的,很多时候我们不敢修改已有系统代码的原因,就是不
影响,则不需要进行备份。 风险等级 高 关键策略 识别应用系统中的所有数据。数据可以存储在多种资源中,如ECS/BMS中的卷、RDS/DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。 根据重要性对数据进行分类。应用系统内的不同数据具有不同的重要程度,对备份的要求也不同;如对一些
演练,及时发现问题。 根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括: 应用系统采用无状态应用+有状态数据库/虚拟机的分层部署架构。 应用系统在IDC/其他云与华为云中各部署一套完整系统;华为云采用跨AZ部署,可以实现云内应用层跨数据中心双活;云间数据支持将它云数据实时同
SEC03-02 按需分配合适的权限 权限管理应遵循按需分配、最小授权、职责分离原则。需要根据工作职责限定人员对于关键业务系统的访问权限,以免非必要人员或非授权人员访问到关键系统和敏感数据。如需要临时权限,应仅向用户授予有限的时间段内执行特定任务的权限,并且在任务完成后,应撤销访问权限。 风险等级
对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失时,应用程序仍能运行,但可以提供稍微陈旧的数据、替代数据,甚至没有数据,应用仍处于可预测和可恢复的状态。 避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时,若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据,可能会导致应用系统长时间停
SEC01-04 分隔工作负载 分隔工作负载是一种架构上进行分治的思想,通过将整个系统的工作负载分割成更小的部分,每个部分独立运行和管理,从而提高系统的安全性和可维护性。 风险等级 高 关键策略 一个企业特别是大型企业往往有多个不同类型(如生产环境、开发环境、测试环境)或不同组织
用或服务添加到系统中,那么容量预测模型就需要考虑这些新的容量需求。预测与工作负载目标的一致性,可确保充分预配资源,防止资源浪费或工作负载过载。 确定资源需求 根据需求和预测分析的结果,进行容量评估和规划。确定系统所需的计算资源、存储资源和网络带宽等资源,以满足系统的性能要求。 计
业务自动恢复的功能,并能容忍虚拟机HA期间业务处理性能短暂下降或中断。 对已部署的应用系统,改造为支持高可用能力的实施步骤: 确定应用系统的关键组件;所谓关键组件是指一旦故障,会导致整个应用系统或其中的关键功能受损。 针对关键组件,检查其高可用能力,即在其故障的情况下,是否能自动故障转移,进行业务恢复。
RES08-02 依赖松耦合 系统内组件之间直接访问时,会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响,从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时,各个组件之间的依赖关系非常弱,它们可以独立地进行修改和扩展,而不影响其他组件;系统更加灵活,易于维护和升级,并且稳定性和可靠性也更强。
API及命令调用需要设计为可重试 在进行重试处理时,API及命令调用会重复发送,服务方会多次重复执行,需要保证重复执行多次的结果不变。 风险等级 高 关键策略 应用系统在设计时,应使操作具有幂等性,也就是允许一个操作连续执行两次或多次时,应该与单次调用产生的结果相同,从而保证重试安全;若不支持操作的幂等性
RES13-06 压力负载测试 通过压力测试,可衡量系统的弹性扩容能力是否能满足业务要求。 风险等级 高 关键策略 参见“RES11-02 压力负载测试”章节。 父主题: RES13 过载保护
和实现方式来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践: 使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配:内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减
RES08 依赖减少与降级 对于应用系统,需要识别和管理系统依赖项。应用系统设计人员需要维护对其他系统组件的依赖项的完整列表,包括系统内和系统外的所有依赖。 应用系统应尽可能减少关键依赖项,即减少由于该依赖项不可用而导致服务中断的组件。 RES08-01 减少强依赖项 RES08-02
为了预防区域级灾难发生,或业务跨云容灾需求,需要构建容灾系统提供较为完善的数据保护与灾难恢复能力,以便在站点级灾难发生时,可以保证生产系统的数据尽可能少的丢失,业务系统能在最短时间内由灾备中心接替,恢复业务系统的正常运行,将损失降到最小。 对于跨Region容灾场景,应用系统可在多个Region中部署,并
故障快速恢复 当应用系统采用华为云服务的高可用设计时,在云服务实例发生故障后,云服务能自动检测和恢复;但对于应用系统本身的故障,需要应用系统自身进行检测和快速恢复处理,以保证系统能够正常运行,从而提高系统的可靠性和稳定性。 RES08 依赖减少与降级 RES09 故障重试 RES10
峰值及异常负载等状态下对系统的各项性能指标进行测试的活动,它关注运行系统在特定负载下的性能,可帮助你评估系统负载在各种方案中的功能,涉及系统在负载下的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性,以帮助确保系统性能满足基线要求,有助于提早发现性能问题,防止随着系统运行可能出现的性能裂化小
SEC07-05 传输数据的加密 对传输中的数据进行加密处理,以确保数据在传输过程中不被未经授权的访问者所窃取、篡改或查看。 风险等级 高 关键策略 使用加密协议:确保在数据传输过程中使用安全的加密协议,以加密数据并保护其在传输过程中不被窃取或篡改。使用最新的TLS版本(如TLS
基础概念 指标 概念解读 性能 性能是指软件系统或软件对应其及时性要求的符合程度。及时性用响应时间或吞吐量来衡量。 响应性 响应性是系统实现其响应时间或吞吐量目标的能力。 响应时间(RT) 用户感受系统为其服务所耗费的时间。不同业务系统的响应时间期望值不同,如互联网业务多为500ms以下、金融业务1s以下等。
RES13 过载保护 当系统流量超过一定阈值后,导致系统处于过载状态时,可能会导致部分请求失败,失败触发业务重试,会进一步增加系统的负荷,形成恶性循环,导致业务成功率远远低于系统的设计容量,甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制,使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。
通过以下约束和检查,可减少配置差错: 角色约束:通过权限控制设计预防对不同角色的配置范围进行约束,避免越权配置导致错误。 查改分离:通过产品界面设计将配置界面分层分级,查看与修改分离等降低人为配置失误风险。 配置校验:通过配置生效机制设计确保在配置生效前进行必要的校验,避免错误配置生效。 删除保护:在删除资源