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配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力 配置HetuEngine智能物化视图能力 查看HetuEngine物化视图自动化任务 父主题： 使用HetuEngine
default (fair-scheduler.xml与llama-site.xml文件中配置的资源池) 执行SQL查询。 登录到Impalad WebUI上查看资源池使用情况，确认配置已生效。 https://{集群控制台地址}:9022/component/Impala/Impalad/95/
server.48=ZooKeeper节点IP地址:ZooKeeper端口号:ZooKeeper端口号:participant...} 查看样例代码中的HQL所查询出的结果。 Windows环境运行成功结果会有如下信息： =========================== Hive Example
录下。 clickhouse client --host 主机名/实例IP --secure --port 9440 --query="表查询语句" > 输出的csv格式文件路径 例如，如下是在ClickHouse实例10.244.225.167下备份test表数据到default_test
'r1','f1:c1','myvalue1'。 get 获取行的值或者行的指定cell的值。例如get 'test','r1'。 scan 查询表数据，参数中需指定表名和scanner，例如scan 'test'。 父主题： 使用HBase
hadoop.hbase.Result，新增如下接口： 方法 说明 public FSFile getFile(String fileName) 从查询结果中返回指定文件名的FSFile文件对象。 org.apache.hadoop.hbase.filestream.client.FSFile接口：
录下。 clickhouse client --host 主机名/实例IP --secure --port 9440 --query="表查询语句" > 输出的csv格式文件路径 例如，如下是在ClickHouse实例10.244.225.167下备份test表数据到default_test
IP残留导致后续扩容失败的问题。 解决CES监控和Yarn上监控对不上的问题。 解决OMS频繁主备倒换的问题。 解决查看指定时间段内主机资源概况，监控数据为空，查看失败的问题。 解决磁盘监控指标计算不正确的问题。 大数据组件 解决Yarn的ResourceManager频繁主备倒换的问题
操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增
jdbc.SimpleJDBCTopology jdbc-test 结果查看 当拓扑提交完成后，用户可以去数据库中查看对应表中是否有数据插入，具体过程如下： 执行SQL语句select * from goal; 查询“goal”表中的数据，如果goal表中有数据添加，则表明整个拓扑运行成功。
录下。 “LOAD DATA LOCAL INPATH”命令可以完成从本地文件系统加载文件到Hive的需求，但是当指定“LOCAL”时，这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径，同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的，客户端在连接时是随
管理Loader作业 批量迁移Loader作业 批量删除Loader作业 批量导入Loader作业 批量导出Loader作业 查看Loader作业历史信息 清理Loader作业残留历史数据 管理Loader数据连接 父主题： 使用Loader
创建Hue操作任务 通过Hue执行HiveQL 通过Hue执行SparkSQL 通过Hue查看Hive元数据 通过Hue管理HDFS文件 通过Hue管理Oozie作业 通过Hue管理HBase表 通过Hue执行HetuEngine SQL 父主题： 使用Hue
通过关联账号维度查看成本分配。 通过企业项目进行成本分配 在进行成本分配之前，建议开通企业项目并做好企业项目的规划，可以根据企业的组织架构或者业务项目来划分。在购买云资源时选择指定企业项目，新购云资源将按此企业项目进行成本分配。详细介绍请参见通过企业项目维度查看成本分配。 图1 为MRS集群选择企业项目
ite”和“Execute”，单击“确定”保存，如图2所示。 图2 编辑角色 单击“系统设置 > 用户组管理 > 添加用户组”，为样例工程创建一个用户组，例如opentsdgroup。 单击“系统设置 > 用户管理 > 添加用户”，为样例工程创建一个用户。 填写用户名，例如ope
数据库名称，根据不同任务场景，勾选对应表的“读”、“写”权限，单击“确定”保存。 单击“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”，创建一个用户组，例如developgroup。 单击“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，创建一个人机用户，例如developuser。 “
txt到此目录，命令如下： 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /tmp/input（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。 进入到HDFS客户端下的“/tmp/input”目录，在Linux系统HDFS客户端使用命令在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop
指导用户将开发好的程序编译并打包，上传到VPC的Linux节点运行。 调测Kafka应用 查看程序运行结果 程序运行结果可以输出到Linux命令行页面。也可通过Linux客户端进行Topic数据消费的方式查看数据是否写入成功。 调测Kafka应用 父主题： Kafka应用开发概述
表2 日志级别 级别 描述 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录FusionInsight
操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布在各个节点。增
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