检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
DirectoryWithQuotaFeature.verifyStoragespaceQuota(DirectoryWithQuotaFeature.java:211) ?at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.DirectoryWithQuotaFeature.ve
concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送,实现同步发送。 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata>
concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送,实现同步发送。 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata>
link/flink/conf/flink-conf.yaml”中的参数“restart-strategy”指定,为全局配置,还可以在应用代码中动态指定,会覆盖全局配置,重启策略包括失败率(failure-rate)和两种默认策略,默认策略为如下: 无重启(No restart)
" "by corresponding config object value, %{broker.name} returns the " "broker´s hostname.", - .sdef = "kinit -S
HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在
else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求处理结果 错误码 请参见错误码。 父主题: 集群管理接口
HDFS文件系统目录简介 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在
position]五部分组成。 col_name:新增列名,必须指定。 给嵌套列添加新的子列需要指定子列的全名称: 添加新列col1到STURCT类型嵌套列users struct<name: string, age: int>,新列名称需要指定为users.col1。 添加新列
concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送,实现同步发送。 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata>
concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送,实现同步发送。 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata>
使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名称保持一致,输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper
使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名称保持一致,输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper
/opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户(例如developuser) 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名称保持一致,输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper
使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名称保持一致,输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper
connections配置的值到合适值,不能超过1000。 保存配置,并重启受影响的服务或者实例。 如果调整完还报超过最大连接数,需要排查业务代码,是否有连接泄露。 父主题: 使用Hive
r.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor
式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用。 RDD的生成: 从HDFS输入创建,或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来,通过编码实现。 RDD的存储: 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用(RDD有11种存储级别)。
户提交Backup请求后,系统内部会做如下操作: 快照及快照上传 备份都是对快照进行操作,快照阶段会对指定的表或分区数据文件进行快照。快照只是对当前数据文件产生一个硬链,耗时较少。快照后,对表进行的更改、导入等操作都不再影响备份的结果。快照完成后,系统会开始对这些快照文件进行逐一上传,由各个Backend并发完成。
使用root用户登录安装了集群客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env 创建输入Topic和输出Topic,与样例代码中指定的Topic名称保持一致,输出Topic的清理策略设置为compact。 kafka-topics.sh --create --zookeeper