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Access=****************, SignedHeaders=content-type;host;x-sdk-date, Signature=**************** 请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出,与请求消息头中Content-type对应,传递除请求消
在shell控制台执行: spark-shell 即可进入Scala交互式界面,从HDFS中获取数据,再操作RDD进行计算,输出并打印结果。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词出现的频次。 scala> sc.textFile("hdfs://hacluster/tmp/wordcount_data
conf并设置相关认证属性即可。详情可参考样例工程com.huawei.bigdata.kafka.example.security包的Producer中认证样例代码。 public static Properties initProperties() { ............ props
如何开发Flume第三方插件 安装Flume客户端,如安装目录为“/opt/flumeclient”。 将自主研发的代码打成jar包。 建立插件目录布局。 进入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d”路径下,使用以下命令建立目录,可根据实际业务进行命名,无固定名称:
* from s3(path [,access_key_id, secret_access_key] [,format] [,structure]) path:带有文件路径的Bucket URL地址。 format:文件的格式。 access_key_id, secret_acc
printStackTrace(); } } } } } 上述代码中各参数说明如表1所示: 表1 参数及参数说明 参数名称 参数说明 url jdbc:XXX://HSBroker1_IP:HSBroker1_Port
Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如: env.setStateBackend(new FsStateBac
DDL/DML,详见SparkSQL和DataSet原理。 SparkSession,详见SparkSession原理。 Structured Streaming,详见Structured Streaming原理。 小文件优化。 聚合算法优化。 Datasource表优化。 合并CBO优化。 父主题:
言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data
加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见Impala样例程序指导。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM
keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如: [['default', '']] [{'comment': 'from deserializer'
问题2:连接Kafka无法使用Spark的认证信息,需要将相关的认证使用JVM的参数设置进去。 问题3:Spark默认使用当前客户端的认证信息提交任务,也可以使用代码login的方式。但是这两种认证方式都无法更新任务使用的Token,当提交的时候生成的Token信息过期以后就无法再使用,因此报错。解决办
alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies.jar /testFlie.txt 在命令行终端查看样例代码所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息: hi, I am bigdata. It is successful if you
如何开发Flume第三方插件 该操作指导用户进行第三方插件二次开发。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 将自主研发的代码打成jar包。 安装Flume服务端或者客户端,如安装目录为“/opt/flumeclient”。 建立插件目录布局。 进入“Flume客户端安装目录/f
加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM
加载Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中
加载数据进指定分区。 如何使用Impala自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析,如何创建、定义自定义函数请见开发Impala用户自定义函数。 样例代码 -- 查看薪水支付币种为美元的雇员联系方式. SELECT a.name, b.tel_phone, b.email FROM
keytab的存储路径 username cd python3-examples python3 pyCLI_sec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。例如: ('table_name1',) ('table_name2',) ('table_name3',) ('table_name4'
执行以下命令运行Python客户端: cd python-examples python pyCLI_nosec.py 在命令行终端查看样例代码中的HQL所查询出的结果。 例如: [['default', '']] [{'comment': 'from deserializer'
言。在Spark目录下,执行./bin/spark-shell即可进入Scala交互式界面从HDFS中获取数据,再操作RDD。 示例:一行代码可以实现统计一个文件中所有单词。 scala> sc.textFile("hdfs://10.96.1.57:9000//wordcount_data