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job的方式,直接启动容器进行测试。训练测试用例使用NLP的bert模型,详细代码和指导可参考Bert。 拉取镜像。本测试镜像为bert_pretrain_mindspore:v1,已经把测试数据和代码打进镜像中。 docker pull swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud
请根据表1修改超参值后,再启动训练脚本。Llama2-70B建议为8机64卡训练。 多机启动 以Llama2-70B为例,多台机器执行训练启动命令如下。进入代码目录/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本。 #第一台节点 MASTER_ADDR=xx
增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/processor-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选
where you submit training job(default "0") --policy [regular|economic|turbo|auto] Training job policy, default
3.904版本发布支持的软件包和能力说明如下,软件包获取路径:Support-E网站。 发布包 软件包特性说明 配套说明 备注 昇腾云模型代码 三方大模型,包名:AscendCloud-3rdLLM PyTorch框架下支持如下模型训练: llama2-7b llama2-13b
ggingface_qwen、save_huggingface_llama等)。 megatron-path:megatron模型路径,在代码xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/ModelLink目录下 load-dir:${LOAD_DIR} 训练完成后保存的权重路径
请根据表1修改超参值后,再启动训练脚本。Llama2-70B建议为8机64卡训练。 多机启动 以Llama2-70B为例,多台机器执行训练启动命令如下。进入代码目录/home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本。 #第一台节点 MASTER_ADDR=xx
args.arch.startswith('vgg'): model.features = torch.nn.DataParallel(model.features) model.cuda() else:
VS Code连接开发环境失败时的排查方法 VS Code连接开发环境失败时,请参考以下步骤进行基础排查。 网络链路检查 在ModelArts控制台查看Notebook实例状态是否正常,确保实例无问题。 在VS Code Terminal里执行如下命令检测SSH命令是否可用; ssh
能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
查询服务详情 查询当前服务对象的详细信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1:根据部署在线服务生成的服务对象进行服务详情查询 1 2 3 4 5 6 7 from
自定义加密函数,认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件中密文存放,使用时解密,确保安全。 sdk_decrypt_implementation_func 自定义解密函数,认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配
获取软件 获取插件代码包AscendCloud-6.3.906-xxx.zip中的AscendCloud-AIGC-6.3.906-xxx.zip文件。获取路径:Support-E。 如果没有软件下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 代码包文件名中的xxx表示具体的时间戳,以包名的实际时间为准。
能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_evaluation目录下。 代码目录如下: benchmark_tools ├── benchmark_parallel
训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接? 配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等链接,需要资源池打通VPC,使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后,在创建训练作业时,就可以看到SFS的配置选项。 打通VPC步骤请参考打通VPC。 父主题: Standard资源池
(可选)配置VPC权限。如果用户在创建专属资源池过程中,需要开启自定义网络配置,此处需要授予用户VPC权限。 (可选)配置SFS和SFS Turbo权限。如果用户在专属资源池中挂载SFS系统作为开发环境或训练的存储时,需要授予使用权限。 单击左上角的“查看已选”,确认已勾选的权限。 再单击“下一步”,设
proposed upload exceeds the maximum allowed object size.: If the signature check failed. This could be because of a time skew. Attempting to adjust
输入数据为图片时,建议单张图片小于12MB。 输入数据格式为csv时,建议不要包含中文。如需使用中文,请将文件编码格式设置为UTF-8编码。您可以使用代码方式转换文件编码格式,也可以将csv文件用记事本方式打开,在另存为弹出的窗口页面设置编码格式。 输入数据格式为csv时,建议文件大小不超过12MB。
FullAccess 可选 SFS弹性文件服务 授予子用户使用SFS服务的权限,ModelArts的专属资源池中可以挂载SFS系统作为开发环境或训练的存储。 SFS Turbo FullAccess SFS FullAccess 可选 配置ModelArts Standard基础操作权限 创建用户组。
Standard推理镜像 获取模型软件包,并上传到ECS的目录下(可自定义路径),获取地址参考表1。 解压AscendCloud压缩包及该目录下的推理代码AscendCloud-LLM-6.3.907-xxx.zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.907-xxx.zip,并执行build_image