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训练tokenizer文件说明 在训练开始前,需要针对模型的tokenizer文件进行修改,不同模型的tokenizer文件修改内容如下,您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时,由于transformer 4.38
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公共资源池扩容,请联系系统管理员。专属资源池扩容,可参考扩缩容资源池。 如果磁盘空间不够,可以尝试重试,使实例调度到其他节点。如果单实例仍磁盘空间不足,请联系系统管理员,更换合适的规格。 如果是大模型导入的AI应用部署服务,请确保专属资源池磁盘空间大于1T(1000GB)。
AWSAccessKeyId=GFGTBKOZENDD83QEMZMV&Expires=1641896599&Signature=BedFZHEU1oCmqlI912UL9mXlhkg%3D" } 返回字段表示日志的obs路径。复制至浏览器即可看到对应效果。
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可能跟OBS桶的存储类别有关,并行文件系统不支持图像处理,所以无法展示缩略图。 解决方案 以Chrome浏览器为例,“F12”打开浏览器Console,锁定该图片,获取图片链接并复制。
重新安装软件后,重启系统,可能触发了某种硬件自检或修复机制,从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题:最初测试GPU卡间带宽时,可能存在其他系统负载,如进程、服务等,这些负载会占用一部分网络带宽,从而影响NVLINK带宽的表现。
如何解决“在IOS系统里打开ModelArts的Notebook,字体显示异常”的问题? Notebook有代理吗?如何关闭? 在Notebook中添加自定义IPython Kernel 父主题: Standard Notebook
分布式训练功能介绍 ModelArts提供了如下能力: 丰富的官方预置镜像,满足用户的需求。 支持基于预置镜像自定义制作专属开发环境,并保存使用。 丰富的教程,帮助用户快速适配分布式训练,使用分布式训练极大减少训练时间。 分布式训练调测的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab
在模型广场查看模型 在模型广场页面,ModelArts Studio大模型即服务平台提供了丰富的开源大模型模板,在模型详情页可以查看模型的详细介绍,根据这些信息选择合适的模型模板,用于创建模型。 访问模型广场 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts
[required] -a, --arch [X86_64|AARCH64] Image architecture (default: X86_64).
宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录,此目录为ma-user用户家目录。
查看训练作业详情 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“模型训练 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 在“训练作业”列表中,单击作业名称,进入训练作业详情页。 在训练作业详情页的左侧,可以查看训练作业的基本信息和算法配置的相关信息。 训练作业基本信息 表1
ModelArts入门实践 本章节列举了一些常用的实践案例,方便您快速了解并使用ModelArts完成AI开发。 表1 常用最佳实践 分类 实践案例 描述 适用人群 ModelArts Studio 在ModelArts Studio基于Llama3-8B模型实现新闻自动分类 本案例介绍在
环境准备 迁移环境简介 ModelArts开发环境针对推理昇腾迁移的场景提供了云上可以直接访问的开发环境,具有如下优点: 利用云服务的资源使用便利性,可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像,可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集,且已经适配到最新的版本可以直接使用