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运行如下命令查看RANK_TABLE_FILE: 1 env | grep RANK 在训练作业中,您可以在训练启动脚本的首行加入如下代码,把RANK_TABLE_FILE的值打印出来: 1 os.system('env | grep RANK') 父主题: 功能咨询
发布和管理AI Gallery项目 在AI Gallery中,您可以将个人开发的Notebook代码免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的Notebook或者CodeLab中已创建好ipynb文件,开发指导可参见开发工具。 发布Notebook 登录ModelArts管理控制台,选择“开发环境
output.log 如果要对代码进行debug调试,步骤如下: 单击左侧“Run > Run and Debug”。 选择当前打开的默认的python代码文件进行调试。 对当前代码进行打断点,即在代码左侧进行单击,就会出现小红点。 此时,即可按照正常的代码调试步骤对代码调试,在界面左边会显
home/onnx_models目录下。 下载好模型后,需要编写推理脚本。为了便于讲解,本指导中所需的代码已发布在ModelArts代码仓,可以使用如下命令下载推理脚本样例代码: cd /home_host/work git clone https://gitee.com/Mod
例,对适配过程需要修改的部分进行说明。并且针对单卡环境以及单机多卡deepspeed环境提供训练脚本。无特别说明,以ChatGLM-6B源代码根目录作为当前目录。 自动迁移适配 修改“ptuning/main.py”,添加deepspeed_npu、torch_npu、trans
ng安装包会在作业启动后放在“/home/ma-user/modelarts/package/”目录下。可在使用Moxing功能前执行如下代码,进行Moxing的安装。 import os os.system("pip install /home/ma-user/modelart
上传文件至OBS 示例代码 在ModelArts Notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 1 2 3 from modelarts.session import Session session = Session()
TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 问题现象 基于TensorFlow-1.8启动训练作业,并在代码中使用“tf.gfile”模块连接OBS,启动训练作业后会频繁打印如下日志信息: Connection has been released. Continuing
ron格式,具体参见SFT全参微调权重转换 启动训练脚本 单机启动 以baichuan2-13b为例,单机SFT全参微调启动命令如下。进入代码目录/home/ma-user/ws/6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed下执行启动脚本,超参详解参考表1
本章节介绍如何在Notebook使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend
本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend
本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend
nizer文件,需要替换代码。替换文件{work_dir}/tokenizers/falcon-11B/config.json,具体步骤如下: 复制代码包目录下config.json至falcon-11B的tokenizer目录下,样例命令: 进入到代码目录下{work_dir}
查找和收藏资产 AI Gallery共享了算法、Notebook代码样例、数据集、镜像、模型、Workflow等多种AI资产,为了方便快速搜索相关资产,提供了多种快速搜索方式以及收藏功能,提升资产的查找效率。 搜索资产 在各类资产模块页面,通过如下几种搜索方式可以提高资产的查找效
针对一般用户,ModelArts提供自动学习的预测分析场景来完成结构化数据的模型训练。 针对高阶用户,ModelArts在开发环境提供创建Notebook进行代码开发的功能,在训练作业提供创建大数据量训练任务的功能;用户在开发、训练流程中使用Scikit_Learn、XGBoost或Spark_MLlib引擎均可。
资源池:在“专属资源池”页签选择GPU规格的专属资源池。 规格:选择8卡GPU规格。 计算节点:1。 SFS Turbo:增加挂载配置,选择SFS名称,云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致,保持相同的启动命令,因此云上挂载路径需要填写为“/home/ma-user/work”。
ameter server(简称ps)和worker两种角色,ps和worker会被调度到相同的机器上。由于训练数据对于ps没有用,因此在代码中ps相关的逻辑不需要下载训练数据。如果ps也下载数据到“/cache”,实际下载的数据会翻倍。例如只下载了2.5TB的数据,程序就显示空
Storage Service,简称OBS)存储输入输出数据、运行代码和模型文件,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此,在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶,然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档也以将运行代码存放OBS为例,请参考创建OBS桶,例如桶名:stan
本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend
e”为存放代码目录的最后一级OBS目录,以实际情况为准。 本地代码目录 指定训练容器的本地目录,启动训练时系统会将代码目录下载至此目录。 此参数可选,默认本地代码目录为“/home/ma-user/modelarts/user-job-dir”。 工作目录 训练时,系统会自动cd到此目录下执行启动文件。