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推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM
id String 工作空间ID,系统生成的32位UUID,不带橫线。默认的工作空间id为'0'。 status String 工作空间状态。 CREATE_FAILED:创建失败。 NORMAL:状态正常。 DELETING:正在删除。 DELETE_FAILED:删除失败。
在SFS管理控制台,在SFS Turo中单击右上角的“创建文件系统”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备SFS的操作权限。 验证ECS权限。 在左上角的服务列表中,选择ECS服务,进入ECS管理控制台。
系统运行架构选择“ARM”。 图2 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 首次创建AI应用预计花费40~60分钟,之后每次构建AI应用花费时间预计5分钟。
推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中
推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation
使用SSH工具连接Notebook,服务器的进程被清理了,GPU使用率显示还是100% 原因是代码运行卡死导致被进程清理,GPU显存没有释放;或者代码运行过程中内存溢出导致程序被清理,需要释放下显存,清理GPU,然后重新启动。为了避免进程结束引起的代码未保存,建议您每隔一段时间保存下代码输出至
编写以下代码,并运行Untitled.ipynb文件(用于将OBS中的数据导入至SFS Turbo)。
编写以下代码,并运行Untitled.ipynb文件(用于将OBS中的数据导入至SFS Turbo)。
推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM
推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM
枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下: PRIVATE:私有镜像。
系统日志过滤 图8 系统日志复选框 如果勾选了系统日志复选框,则日志中呈现系统日志和用户日志。如果去勾选,则只显示用户日志。 父主题: 管理模型训练作业
图4 上传成功 上传本地大文件(100MB~50GB)至JupyterLab 对于大小超过100MB不超过50GB的文件可以使用OBS中转,系统先将文件上传至OBS(对象桶或并行文件系统),然后从OBS下载到Notebook。
如尚未安装,说明机器操作系统安装错误。需要重新纳管机器,重新安装操作系统。 安装nerdctl工具。nerdctl是containerd的一个客户端命令行工具,使用方式和docker命令基本一致,可用于后续镜像构建步骤中。
产品优势 ModelArts服务具有以下产品优势。 稳定安全的算力底座,极快至简的模型训练 支持万节点计算集群管理 大规模分布式训练能力,加速大模型研发 提供高性价比国产算力 多年软硬件经验沉淀,AI场景极致优化 加速套件,训练、推理、数据访问多维度加速 一站式端到端生产工具链,一致性开发体验
“model_type”不为“Image”时,“apis”只能声明一个请求路径为“/”的API,因为系统预置的AI引擎仅暴露一个请求路径为“/”的推理接口。 dependencies 否 dependency结构数组 表示模型推理代码需要依赖的包,为结构体数据。
枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility String 镜像可见度。枚举值如下: PRIVATE:私有镜像。
@modelarts:feature Object 物体检测标签专用内置属性:形状特征,类型为List。以图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x, y],x表示横坐标,y表示纵坐标(x和y均>=0)。
当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Spark镜像。 -obs / --obs-bucket String 否 保存Spark作业的obs桶,需要保存作业时配置该参数。