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<系统域名>", "krb_service":"hive"} 创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询所有表功能,可根据实际情况修改HQL内容,输出查询的列名和结果到控制台。
代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见collectFemaleInfo.py: def contains(str, substr): if substr in str: return True return False if __name__ == "__
代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见collectFemaleInfo.py: def contains(str, substr): if substr in str: return True return False if __name__ == "__
代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见collectFemaleInfo.py: def contains(str, substr): if substr in str: return True return False if __name__ == "__
检查NameNode备份文件是否保存在主管理节点“数据存放路径/LocalBackup/”。 恢复Manager数据 查看备份数据位置。 在MRS Manager,选择“系统设置 > 备份管理”。
需要使用Kafka管理员用户(属于kafkaadmin组)操作。
String phoenix_jdbc = "jdbc:phoenix"; String zkQuorum = conf.get("hbase.zookeeper.quorum"); return
String phoenix_jdbc = "jdbc:phoenix"; String zkQuorum = conf.get("hbase.zookeeper.quorum"); return
表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送
表2 Producer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 java.util.concurrent.Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K,V> record) 不带回调函数的发送接口,通常使用Future的get()函数阻塞发送
String phoenix_jdbc = "jdbc:phoenix"; String zkQuorum = conf.get("hbase.zookeeper.quorum"); return
("hbase.zookeeper.quorum"); return phoenix_jdbc + ":" + zkQuorum; } public void testSQL(
femaleInfo.setGender(parts[1]); femaleInfo.setStayTime(Integer.parseInt(parts[2].trim())); return
使用对应的easy_install命令,安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件,egg文件存在依赖关系,可使用通配符安装,如: “dependency_python3.6”目录: /usr/local/bin/easy_install future*egg
使用对应的easy_install命令,安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件,egg文件存在依赖关系,可使用通配符安装,如: “dependency_python3.6”目录: /usr/local/bin/easy_install future*egg
String phoenix_jdbc = "jdbc:phoenix"; String zkQuorum = conf.get("hbase.zookeeper.quorum"); return
打开IntelliJ IDEA,选择“File > Project Structures...”进入“Project Structure”页面。 在“Project Structure”页面,选择“Artifacts”,单击“+”并选择“JAR > Empty”。
图2 Quick Start 在下拉框中选择“Structure for New Projects”。 图3 Configure 在弹出的“Project Structure for New Projects”页面中,选择“SDKs”,单击加号添加JDK。
Spark Streaming企业级能力增强 配置Spark Streaming对接Kafka时数据后进先出功能 配置Spark Streaming对接Kafka可靠性 配置Structured Streaming使用RocksDB做状态存储 父主题: 使用Spark/Spark2x
<系统域名>", "krb_service":"hive"} 创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询所有表功能,可根据实际情况修改HQL内容,输出查询的列名和结果到控制台。