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支持管理检查点、回滚和恢复,保证exactly once语义。 支持自定义转换操作。
[root @bdpsit3ap03 ~]# id -Gn kafka id: kafka: No such user [root @bdpsit3ap03 ~]# MRS集群中的用户管理由LDAP服务管理提供,又依赖于操作系统的sssd或nscd服务,用户的建立到同步到sssd
如需当前条件中的用户或用户组管理本条策略,可勾选“Delegate Admin”,这些用户将成为受委托的管理员。被委托的管理员可以更新、删除本策略,它还可以基于原始策略创建子策略。
答: HDFS、Yarn和MapReduce组件包含在Hadoop组件中,当购买MRS集群时无法看到HDFS、Yarn和MapReduce组件,勾选Hadoop组件并等待集群创建完成后即可在“组件管理”页签看到HDFS、Yarn和MapReduce组件。 父主题: 集群创建类
Manager界面登录用户被锁如何解锁 问题现象 Manager登录时显示:这个账户已经被锁住了,请联系系统管理员来重新获得访问权限。 Manager界面登录用户被锁,导致作业无法提交并无法进入Manager页面。
创建HBase表二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了创建索引的方法。 二级索引不支持修改,如果需要修改,请先删除旧的然后重新创建。
创建HBase表二级索引 功能简介 一般都通过调用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中方法进行HBase二级索引的管理,该类中提供了创建索引的方法。 二级索引不支持修改,如果需要修改,请先删除旧的然后重新创建。
Impala样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Impala数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。
创建HBase全局二级索引 功能简介 通过调用“org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.GlobalIndexAdmin”中的方法进行HBase全局二级索引的管理,该类中addIndices用于创建全局二级索引。
其中ResourceManager是一个全新的资源管理系统,而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作。 父主题: MapReduce
对系统的影响 导致系统功能不可用。 可能原因 用户手动修改了文件权限、用户和用户组等信息或者系统异常下电等原因。 处理步骤 检查异常文件权限。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。
对系统的影响 omm用户或密码过期,Manager各节点互信不可用,无法对服务提供管理功能。 可能原因 系统omm用户或密码即将过期。 处理步骤 检查系统中omm用户和密码是否正常。 登录故障节点。
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。
运行MRS作业时如何读取OBS加密数据 MRS 1.9.x支持使用OBS文件系统中加密后的数据来运行作业,同时支持将加密后的作业运行结果存储在OBS文件系统中。目前仅支持通过OBS协议访问数据。
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。
回答 旧插件storm-kafka中的KafkaSpout使用的是Kafka的“SimpleConsumer”接口,需要自主管理offset,KafkaSpout中根据用户定义的字段将Topic中每个Patition的offset记录在ZooKeeper中,定义如下: public
Hive样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。
查询HBase二级索引列表 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了列出表的现有索引的方法。
已创建具有Spark管理操作权限的用户,用户组添加hadoop、hive、supergroup,主组添加hadoop。 操作步骤 使用具有Spark管理操作权限的用户登录Manager页面,选择“集群 > 服务 > Spark”。