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创建流 通过创建流,实现通过邮件将IP地址查询结果发送到个人的目的。 操作步骤 进入开天集成工作台管理控制台。 在左侧导航,选择“流编排 > 我的流”。 单击“创建流”。 在界面左上角,单击,修改流名称。 这里以“全球IP归属地查询”为例。
查询用户组所关联的企业项目请参见:查询用户组关联的企业项目。 查询用户所关联的企业项目请参见:查询用户关联的企业项目。
查询说明 支持查询最近24小时的实时数据。 支持查询的时间跨度最长为24小时。 操作步骤 登录实时音视频控制台。 在左侧导航栏中,选择“视镜(beta) > 实时数据”,进入实时数据页面。 输入应用ID或选择目标应用名称/ID,即可查看到目标应用中的实时监控数据。
访问图引擎编辑器 您可以通过图引擎编辑器对图进行分析和查询。其内置丰富的算法,供不同领域客户在不同场景使用;兼容Gremlin查询语言和Cypher查询语言,支持开放的API接口。简单易用,让零基础用户快速上手。
指定查询的起始偏移量为0,数量为10。
单击“我的密钥”可以查看API密钥。 单击“数据管理 > 我的密钥KEY”可以查看API密钥。 查询综合新闻 查询今日的综合新闻。 输入参数 该执行动作无需输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参考表2。
图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志,查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。
Top-N 功能描述 Top-N 查询是根据列排序找到N个最大或最小的值。最大值集和最小值集都被视为是一种 Top-N 的查询。若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的 N 个最底层记录或最顶层记录, Top-N 查询将会十分有用。
注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性,适用于四个查询场景:使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据,以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据,减少查询毛刺,具体表现为: 高成功率:双并发读机制,保证每一次读请求的成功率。
在动态系统中存在对大量数据读多写少的场景,如社交、博客网站大量查询用户信息、好友信息、文章信息等。为了减少磁盘数据库负载,提升性能,这些经常需要从数据库读取的数据,可以缓存在Memcached中。 适宜缓存的数据主要有: 经常被读取,实时性要求不高,且可以自动过期的数据。
案例:使排序下推 在做场景性能测试时,发现某场景大部分时间是CN端在做window agg,占到总执行时间95%以上,系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是:将两列分别求sum作为一个子查询,外层对两列的和再求和后做trunc,然后排序。
如果设置分词符为空,则字段值将被当成一个整体,您只能通过完整字符串或模糊查询查找对应的日志。 单击“预览”,查看分词预览效果。 例如示例日志内容为: error,400,I Know 今天是星期一。
全局二级索引应用于scan条件查询场景,查询均由索引表完成,无需关注用户表rowkey。在本样例中,用户表rowkey格式为:"r1","r2","r3"...,所有列都存储在info列族中。
MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系,MergeTree作为家族系统最基础的表引擎,提供了数据分区、一级索引和二级索引等功能。
快速开发ClickHouse应用 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。
测试AI防护链路 测试AI防护者链路 父主题: 实施步骤
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IVR呼入接通率(%) (支持分钟粒度查询) IDX_DURATION_AVG_IVR_CONNECTED IVR通话均长 (支持分钟粒度查询) IDX_COUNT_IVR_TO_AGENT IVR转人工数 (支持分钟粒度查询) 表1中所有支持分钟粒度或查询当天(入参不带“timeGrain