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查看ClickHouse慢查询语句 操作场景 在ClickHouse上执行SQL语句查询时，常因为SQL语句的分区、where条件以及索引等设置不合理问题，导致SQL查询很慢，影响数据库的整体性能。针对该场景，MRS提供了ClickHouse慢查询语句的监控功能。
版本元数据查询 查询对应版本元数据 父主题： API V1.1
查询作业列表信息 功能介绍 在MRS指定集群中查询作业管理里提交的作业列表信息。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。
版本元数据查询 展示MRS版本列表 查询MRS集群版本可用的规格 父主题： API V2
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。
基于全局二级索引查询HBase表数据 功能简介 添加了全局二级索引的用户表，在使用索引条件进行查询时，可以转换为对索引表的范围查询，性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。
查询作业exe对象详情（废弃） 功能介绍 查询指定作业的exe对象详细信息。该接口不兼容Sahara。 MRS 3.x版本镜像，不支持MRS V1.1作业管理接口，需要使用V2作业管理接口。 接口约束 无 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。
使用Yarn客户端命令查询历史作业报错 问题现象 执行Yarn客户端命令查询历史作业报错，进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足，导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。
查询集群节点列表 功能介绍 查询集群节点列表。 调用方法 请参见如何调用API。
TEXTFILE类型文件使用ARC4压缩时查询结果乱码 问题现象 Hive查询结果表做压缩存储（ARC4），对结果表做select * 查询时返回结果为乱码。 可能原因 Hive默认压缩格式不是ARC4格式或者未开启输出压缩。
举例如下： select i_item_id item_id, sum(sr_return_quantity) sr_item_qty from store_returns, item, date_dim where sr_item_sk
Presto查询Kudu表时系统报错找不到表 用户问题 使用Presto查询Kudu表报错。 问题现象 使用Presto查询Kudu表，报表找不到的错误： 后台报错： 原因分析 在实际的运行节点（worker实例所在节点）没有Kudu相关配置。
Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前MRS Hive不支持向量化执行。
Hive是否支持向量化查询 问题 当设置向量化参数hive.vectorized.execution.enabled=true时，为什么执行hive on Tez/Mapreduce/Spark时会偶现一些空指针或类型转化异常？ 回答 当前Hive不支持向量化执行。
多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。
存量avro格式表，查询avro表之前设置参数spark.sql.forceConvertSchema.enabled=true，如果查询失败，可能avro格式表schema被缓存，执行refresh table命令，清除缓存后再设置参数进行查询，会将avro表格式强转指定数据类型
启用TASK容错模式后，会产生中间数据并缓存到文件系统中，过大的查询并发会对文件系统产生较大的磁盘压力。当前HetuEngine默认支持将中间数据缓冲至HDFS文件系统的临时目录中。
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。
多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 操作场景 本章节介绍在多级嵌套以及混合Join SQL查询的调优建议。
为了解决上述问题，HetuEngine提供了自适应查询执行的功能，该功能会自适应地调度执行查询。 本章节介绍如何开启自适应查询执行功能。
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