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开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 父主题: 开发ClickHouse应用
前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“hetu-examples”。
前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过Manager页面右下角查看。
选择“系统设置 > 用户管理”,在用户A所在的行,单击“修改”,为用户A绑定新创建的角色,单击“确定”,等待5分钟左右即可访问到用户B创建的表。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据,导致ZooKeeper无法对外正常提供服务,导致依赖告警目录的上游组件(例如Yarn、Flink、Spark等)的业务异常。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NodeManager进程的垃圾回收时间过长,可能影响该NodeManager进程正常提供服务。
告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
对系统的影响 MonitorServer证书文件即将失效,对系统目前运行无影响。 可能原因 MonitorServer证书文件即将到期。 处理步骤 查看告警信息。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值,会影响JobHistory2x进程运行的性能,甚至造成JobHistory2x进程不可用,进程不可用时仅会造成无法查询Spark任务历史执行记录。
ALM-45428 ClickHouse磁盘IO异常 告警解释 告警模块按60秒周期检测ClickHouse在读写过程中有EIO或者EROFS错误,系统产生此告警。
对系统的影响 Flink作业重启次数超阈值,说明Flink作业在频繁的失败重启,需要用户介入来查看原因,是Flink作业级别告警,对FlinkServer本身无影响。 可能原因 FlinkServer重启次数超阈值的原因可在具体日志中查看。
Superior调度器模式下管理MRS全局用户策略 操作场景 如果租户配置使用Superior调度器,那么系统可以控制具体用户使用资源调度器的行为,包含: 最大运行任务数 最大挂起任务数 默认队列 操作步骤 添加策略 在FusionInsight Manager,单击“租户资源”。
在MRS Manager界面,单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题: MRS集群告警处理参考
表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。
系统判断流程可参考下图所示,如果组件资源请求未匹配到Ranger中的权限策略,系统默认将拒绝访问。但是对于HDFS和Yarn,系统会将决策下放给组件自身的访问控制层继续进行判断。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务进程响应缓慢或不可用。 可能原因 告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。 容器减少,集群性能下降。 可能原因 NodeManager没有经过退服操作,强制被删除。
Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点ZooKeeper实例内存使用量过大,或分配的内存不合理,导致使用量超过阈值。