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Administrator 凭据管理服务CSMS CSMS ReadOnlyAccess 云审计服务CTS CTS Administrator 弹性云服务器ECS ECS FullAccess 容器镜像服务SWR SWR Administrator 弹性文件服务SFS SFS Turbo
return torch._C._cuda_getDeviceCount() > 0 原因分析 nvidia-modprobe是一个Linux工具,用于在系统中加载NVIDIA驱动程序及其相关的内核模块。
DEW kps:domainKeypairs:get kps:domainKeypairs:list 挂载SFS Turbo盘 SFS Turbo SFS Turbo FullAccess 子账号对SFS目录的读写操作权限。
表12 nfs属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 id 是 String SFS Turbo 文件系统 ID。 src_path 是 String SFS Turbo 文件系统地址。 dest_path 是 String 训练作业的本地路径。
数据标注场景介绍 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注,或对任务启动智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。 ModelArts
创建ModelArts人工标注作业 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的数据添加标签。您可以通过创建单人标注作业或团队标注作业对数据进行手工标注,或对任务启动智能标注添加标签,快速完成对图片的标注操作,也可以对已标注图片修改或删除标签进行重新标注。
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。 说明: n建议取值不超过10,n值过大会导致性能劣化,显存不足时,推理请求会失败。
对于带图像输入的内容可表示为Picture id: <img>img_path</img>\n{your prompt},其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。
表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 feature 否 String 实例类别,默认为NOTEBOOK。枚举值如下: DEFAULT:CodeLab免费规格实例,每个用户最多只能创建一个。 NOTEBOOK:计费规格实例。
表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 feature 否 String 实例类别,默认为NOTEBOOK。枚举值如下: DEFAULT:CodeLab免费规格实例,每个用户最多只能创建一个。 NOTEBOOK:计费规格实例。
对于带图像输入的内容可表示为Picture id: <img>img_path</img>\n{your prompt},其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。
SFS Turbo:增加挂载配置,选择SFS名称,云上挂载路径为“/home/ma-user/work”。 为了和Notebook调试时代码路径一致,保持相同的启动命令,云上挂载路径需要填写为“/home/ma-user/work”。
RoCE 操作系统:Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit 内核版本:5.10.0-60.18.0.50.r865_35.hce2.aarch64 架构类型:aarch64 集群类型:CCE Turbo 集群版本:v1.23|v1.25(推荐) 集群规模:50
也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下,n取值建议为1<n≤10。如果n=1,会导致推理请求失败。 说明: n建议取值不超过10,n值过大会导致性能劣化,显存不足时,推理请求会失败。
编写以下代码,并运行Untitled.ipynb文件(用于将OBS中的数据导入至SFS Turbo)。
AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析
增量模型训练 什么是增量训练 增量训练(Incremental Learning)是机器学习领域中的一种训练方法,它允许人工智能(AI)模型在已经学习了一定知识的基础上,增加新的训练数据到当前训练流程中,扩展当前模型的知识和能力,而不需要从头开始。 增量训练不需要一次性存储所有的训练数据
AI开发基本概念 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,
正常 [model 0.0.1] OBS桶,OBS并行文件系统,SFS Turbo挂载成功。 [%s] %s volume successfully. - 服务部署和运行过程中,关键事件支持手动/自动刷新。
编写以下代码,并运行Untitled.ipynb文件(用于将OBS中的数据导入至SFS Turbo)。